Nutrición de Precisión Habilitada por IA en la UCI: Una Revisión Narrativa y Hoja de Ruta de Implementación

Área de la Ciencia:

• Medicina de cuidados intensivos; Informática biomédica; Ciencia de la nutrición

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) está transformando las unidades de cuidados intensivos (UCI) con atención personalizada y análisis en tiempo real.; La terapia nutricional, crucial para los resultados de la UCI, a menudo sufre retrasos y carece de individualización.

Objetivo del estudio:

• Revisar las aplicaciones actuales y emergentes de la IA en la nutrición de la UCI.; Destacar el potencial clínico, las barreras de implementación y las consideraciones éticas de la IA en la nutrición de cuidados intensivos.

Principales métodos:

• Una revisión narrativa de la literatura en inglés de enero de 2018 a noviembre de 2025.; Búsquedas en PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, Google Scholar y seguimiento de citas.; Se centró en el aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo (DL), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje por refuerzo (RL) para la optimización de la nutrición.

Principales resultados:

• Los modelos de IA pueden estimar con precisión las necesidades nutricionales y optimizar la nutrición enteral (NE) y parenteral (NP).; La IA predice la intolerancia gastrointestinal y las complicaciones metabólicas, lo que permite la adaptación de la terapia en tiempo real.; El aprendizaje por refuerzo (AR) y la integración multiómica facilitan la nutrición de precisión a través del análisis de datos longitudinales.

Conclusiones:

• Los datos de alta calidad, la supervisión y la educación del personal clínico son esenciales para la implementación de la IA en la nutrición de la UCI.; La IA puede mejorar la experiencia humana, lo que lleva a una administración de nutrición más segura y específica.; Priorizar la transparencia, la equidad y la integración del flujo de trabajo es clave para la adopción exitosa de la IA.