Comprensión de las tendencias actuales y los avances en la dosimetría de la radioembolización transarterial

Área de la Ciencia:

• Radiología Intervencionista
• Oncología de Radiación
• Física Médica

Sus antecedentes:

• La radioembolización transarterial (TARE) es un tratamiento clave para las neoplasias hepáticas.
• El éxito del tratamiento en TARE está significativamente influenciado por una dosimetría de radiación precisa.
• La dosimetría ha avanzado desde métodos empíricos hasta enfoques sofisticados de partición y basados en vóxeles.

Objetivo del estudio:

• Revisar la evidencia sobre la dosimetría avanzada (personalizada) en TARE en varios tipos de tumores hepáticos.
• Destacar las relaciones emergentes entre dosis y respuesta y los desafíos de implementación práctica.
• Comparar diferentes metodologías de dosimetría, incluidos los enfoques MIRD, de partición y basados en vóxeles.

Principales métodos:

• Una revisión narrativa de estudios clínicos y ensayos revisados por pares sobre la dosimetría de TARE.
• Enfoque en carcinoma hepatocelular (CHC), colangiocarcinoma intrahepático (CCH), cáncer colorrectal metastásico (CMM), tumores neuroendocrinos (TNE) y metástasis hepáticas de cáncer de mama.
• Comparación de MIRD de compartimento único, dosimetría de partición (multicompartimento) y basada en vóxeles.

Principales resultados:

• La dosimetría personalizada mejora demostrablemente los resultados en múltiples tipos de tumores.
• La dosificación basada en particiones mostró una supervivencia general superior en el CHC en comparación con MIRD.
• Las métricas derivadas de vóxeles se correlacionan con la necrosis tumoral en el CHC, y la dosimetría avanzada relaciona dosis más altas con una mejor respuesta en el CCH y el CMM.

Conclusiones:

• La evidencia apoya firmemente la adopción más amplia de la dosimetría avanzada en TARE.
• La optimización de TARE puede implicar garantizar la cobertura de las regiones tumorales "frías" y refinar la planificación de partículas.
• La estandarización, la validación prospectiva y los flujos de trabajo escalables son cruciales para acelerar la implementación.