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Updated: Jan 13, 2026
Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model
Published on: April 18, 2025
Predicción de factores de riesgo de alta positividad de ganglios linfáticos en pacientes con carcinoma nasofaríngeo:
Hongming Liao1, Benchao He, Fengbo Yan
1Department of Otolaryngology Head and Neck Surgery, Tianmen First People's Hospital, Affiliated Hospital of Wuhan University of Science and Technology, Tianmen, Hubei Province, China.
La identificación de pacientes con alta relación de ganglios linfáticos (LNR) en el carcinoma nasofaríngeo (NPC) es clave para el pronóstico. Un nuevo nomograma predice eficazmente el riesgo de LNR alto, lo que ayuda al manejo personalizado del paciente y mejora los resultados.
Área de la Ciencia:
- Oncología; Estadística Médica; Epidemiología
Sus antecedentes:
- La relación de ganglios linfáticos (LNR) es un indicador pronóstico crítico en el carcinoma nasofaríngeo (NPC).; La identificación precisa de pacientes con alto riesgo de LNR elevado es esencial para estrategias de tratamiento personalizadas.; Los modelos pronósticos existentes pueden no capturar completamente la complejidad de la predicción de LNR en el NPC.
Objetivo del estudio:
- Investigar la epidemiología e identificar los factores que influyen en la LNR alta en pacientes con NPC.; Desarrollar y validar un modelo predictivo de LNR alto utilizando aprendizaje automático y regresión de Cox.; Crear una herramienta clínica práctica (nomograma) para estratificar a los pacientes con NPC según el riesgo de LNR.
Principales métodos:
- Estudio observacional retrospectivo de 1563 pacientes con NPC.; Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para la selección de variables.; Análisis de regresión de Cox univariante y multivariante para construir modelos predictivos.; Evaluación mediante curvas ROC, gráficos de calibración y análisis de curvas de decisión.
Principales resultados:
- El modelo predictivo óptimo logró un AUC de 0,73 (modelado) y 0,76 (validación).; Los factores de riesgo independientes de LNR alto incluyeron el estadio N, el estadio M, el tipo de cirugía, la raza y el estado de confirmación.; El nomograma desarrollado estratificó eficazmente a los pacientes en grupos de alto y bajo riesgo, y los pacientes de alto riesgo exhibieron resultados significativamente peores.
Conclusiones:
- La LNR elevada se asocia fuertemente con un pronóstico adverso en pacientes con NPC.; El nomograma desarrollado es una valiosa herramienta clínica para la estratificación del riesgo de LNR.; Las estrategias de manejo personalizadas basadas en el riesgo derivado del nomograma pueden optimizar los resultados de los pacientes con NPC.
