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Updated: Jan 13, 2026

Targeted Next-generation Sequencing and Bioinformatics Pipeline to Evaluate Genetic Determinants of Constitutional Disease
Published on: April 4, 2018
Aprovechamiento de la inteligencia artificial para la predicción de variantes genómicas: avances, desafíos y
Indah Pakpahan1,2,3, Mentari Sihombing1,2,4, Haohan Liu2
1Dalian University of Technology, Dalian 116000, China.
Los avances en inteligencia artificial (IA) mejoran la interpretación de variantes genéticas para la investigación de enfermedades. Esta revisión destaca la IA
Sus antecedentes:
- La interpretación precisa de las variantes genéticas es esencial para avanzar en la investigación de enfermedades y desarrollar terapias dirigidas.
- Los métodos tradicionales de interpretación de variantes enfrentan desafíos con datos genómicos complejos y la necesidad de enfoques de medicina personalizada.
Conclusiones:
- La IA ofrece herramientas potentes para mejorar la precisión de la interpretación de variantes genéticas.
- Se proponen estrategias para la selección mejorada de predictores, la integración de datos multi-ómicos y flujos de trabajo optimizados.
- La mejora de la interpretación de variantes acelerará los avances en medicina personalizada en la investigación y la práctica clínica.
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