Validación de DevCheck: un algoritmo informático semiautomático para medir la inmadurez foveal en lactantes...

Área de la Ciencia:

• Oftalmología; Imagen Médica; Neonatología

Sus antecedentes:

• La inmadurez foveal es un biomarcador clave para la retinopatía del prematuro (ROP).; Los programas semiautomáticos de MATLAB existentes para el análisis del desarrollo foveal requieren una entrada significativa del usuario y no están optimizados para la tomografía de coherencia óptica de dominio de barrido (SD-OCT).

Objetivo del estudio:

• Validar el algoritmo de Python "DevCheck" para analizar el desarrollo foveal utilizando SD-OCT de mano en lactantes prematuros.; Evaluar la viabilidad de DevCheck para exámenes rutinarios de ROP.

Principales métodos:

• Se realizaron imágenes de SD-OCT de mano en lactantes prematuros despiertos durante el cribado de ROP.; El algoritmo de Python "DevCheck" fue utilizado por dos calificadores independientes.; Se evaluó la concordancia interevaluador y la concordancia con un programa MATLAB validado utilizando coeficientes de correlación intraclase (ICCs).

Principales resultados:

• Se observó una fuerte concordancia interevaluador para los grosores retinianos foveal y parafoveal y el ángulo foveal (ICCs que oscilan entre 0,75 y 0,91).; DevCheck mostró resultados comparables al programa MATLAB, con altos ICCs para la mayoría de los parámetros (que oscilan entre 0,83 y 0,98), excepto para el grosor de la retina externa en la parafovea.; La mayor edad gestacional se asoció con una disminución de la relación fovea/parafovea de la retina interna (P=0,004).

Conclusiones:

• El algoritmo de Python "DevCheck" es una herramienta fácil de usar para medir el desarrollo foveal a partir de imágenes de SD-OCT de mano.; DevCheck demuestra una concordancia interevaluador de buena a excelente y un rendimiento comparable a los programas validados existentes.; Estos hallazgos respaldan el potencial de DevCheck para futuras investigaciones y aplicaciones clínicas en la detección de ROP.