Implicaciones de la duración más corta del muestreo en el análisis de la generación y composición de residuos sólidos...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Ambientales
• Gestión de Residuos

Sus antecedentes:

• Las estrategias eficaces de gestión de residuos dependen de datos precisos sobre la generación de residuos.
• Los períodos de muestreo prolongados (por ejemplo, 1 semana o 8 días) requieren muchos recursos.
• Las duraciones de muestreo más cortas ofrecen una rentabilidad potencial sin comprometer la fiabilidad de los datos.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el impacto de la duración del muestreo en la precisión de los datos de generación de residuos.
• Determinar si los períodos de muestreo más cortos son rentables para los estudios de gestión de residuos.
• Analizar la variabilidad de la generación de residuos en diferentes duraciones de muestreo, días laborables/fines de semana y estaciones.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos de generación de residuos sólidos de las Regencias de Banyuwangi y Jembrana, Indonesia.
• Se aplicaron pruebas de normalidad, ANOVA y análisis post hoc de Tukey.
• Se examinó la variabilidad en la generación de residuos en función de la duración del muestreo, los días laborables frente a los fines de semana y los cambios estacionales (lluvioso frente a seco).

Principales resultados:

• Los patrones de generación de residuos domésticos fueron consistentes durante períodos de muestreo de 4 u 8 días, independientemente de los días laborables o de fin de semana.
• Solo un subdistrito (Muncar) mostró una diferencia estadísticamente significativa en la generación de residuos entre las estaciones lluviosa y seca.
• La mayoría de las ubicaciones no presentaron una variación estadística sustancial en la generación de residuos entre estaciones.

Conclusiones:

• Las duraciones de muestreo de residuos más cortas (4-8 días) son fiables y potencialmente rentables para la planificación de la gestión de residuos.
• La generación de residuos muestra uniformidad en diferentes períodos de tiempo y estaciones en la mayoría de las áreas estudiadas.
• La duración del muestreo y los cambios estacionales tienen un impacto mínimo en la fiabilidad de los datos de generación de residuos en la mayoría de los subdistritos de Indonesia.