Modelo de aprendizaje automático CatBoost para la predicción del riesgo de trombosis en pacientes críticos con

Chang Yang1, Hongli Ma1, Xianzhang Zeng1

  • 1Department of Anesthesiology, Chongqing University Cancer Hospital, Chongqing, China.

Resumen

Un nuevo modelo de aprendizaje automático CatBoost predice con precisión el riesgo de trombosis en pacientes críticos con cáncer. Esta herramienta ayuda en la tromboprofilaxis personalizada, mejorando potencialmente los resultados de los pacientes en las unidades de cuidados intensivos.