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Updated: Jan 14, 2026

Author Spotlight: Advancing Cancer Associated Thrombosis Research in Rodent Models
Published on: January 5, 2024
Modelo de aprendizaje automático CatBoost para la predicción del riesgo de trombosis en pacientes críticos con
Chang Yang1, Hongli Ma1, Xianzhang Zeng1
1Department of Anesthesiology, Chongqing University Cancer Hospital, Chongqing, China.
Un nuevo modelo de aprendizaje automático CatBoost predice con precisión el riesgo de trombosis en pacientes críticos con cáncer. Esta herramienta ayuda en la tromboprofilaxis personalizada, mejorando potencialmente los resultados de los pacientes en las unidades de cuidados intensivos.
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