Una nueva herramienta de software quirúrgico para mejorar el flujo de trabajo del endoinjerto modificado por el...

Área de la Ciencia:

• Cirugía Vascular
• Tecnología de Dispositivos Médicos
• Software de Planificación Quirúrgica

Sus antecedentes:

• Los modelos tridimensionales (3D) ayudan en la colocación de fenestraciones en endoinjertos modificados por el médico (PMEG) para aneurismas aórticos complejos (CAAA).
• La técnica de la tarjeta perforada ofrece un beneficio del modelo 3D sin el flujo de trabajo de impresión 3D.
• El diseño manual de tarjetas perforadas consume mucho tiempo y es propenso a imprecisiones.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento del software EndoDraft en comparación con el diseño manual de tarjetas perforadas para la planificación de PMEG.
• Evaluar la velocidad y la precisión de la creación de tarjetas perforadas asistida por software frente a la manual.

Principales métodos:

• Un estudio experimental comparó la creación de tarjetas perforadas asistidas por software y manual utilizando datos de fenestraciones de 38 pacientes sometidos a FEVAR electiva para CAAA.
• Se registró el tiempo de planificación y se midieron las imprecisiones en la posición vertical y circunferencial de las fenestraciones para la técnica manual.

Principales resultados:

• El diseño asistido por software requirió significativamente menos tiempo (63,2 ± 21,5 segundos) en comparación con el diseño manual (233,0 ± 40,3 segundos) (p<0,001).
• La creación manual de tarjetas perforadas mostró imprecisiones longitudinales que oscilaron entre 0,8 y 1,0 mm y errores circunferenciales de 0,4 a 0,6 mm.
• No se observó ninguna diferencia significativa en el tiempo de finalización en la curva de aprendizaje del software.

Conclusiones:

• El diseño de tarjetas perforadas asistido por software ofrece una velocidad y precisión superiores para la planificación de PMEG en CAAA FEVAR en comparación con los métodos manuales.
• La herramienta EndoDraft, de libre acceso, optimiza el flujo de trabajo PMEG-FEVAR, reduciendo el tiempo de planificación y los posibles errores de posicionamiento.
• Este enfoque automatizado mejora la reproducibilidad, reduce la carga cognitiva y facilita la estandarización entre los operadores.