Nuevas métricas derivadas de TMS permiten la clasificación mediante aprendizaje automático del trastorno depresivo...

Área de la Ciencia:

• Neurociencia
• Descubrimiento de biomarcadores

Sus antecedentes:

• El trastorno depresivo mayor (TDM) carece de biomarcadores validados para la detección temprana y el tratamiento personalizado.
• La estimulación magnética transcraneal (EMT) es una herramienta clínica con potencial para identificar biomarcadores neurofisiológicos.

Objetivo del estudio:

• Evaluar dos nuevas métricas de excitabilidad cortical derivadas de EMT, delta y rho, como biomarcadores potenciales para distinguir pacientes con TDM de controles sanos.
• Evaluar la precisión diagnóstica de estas métricas, solas y en combinación con potenciales evocados motores (PEM).

Principales métodos:

• Se registraron potenciales evocados motores (PEM) del músculo abductor pollicis brevis durante la EMT de la corteza motora primaria derecha.
• Se calcularon las métricas delta y rho a partir de las amplitudes de los PEM en 26 pacientes con TDM no medicados y 17 controles sanos.
• Se utilizó un clasificador Gradient Boosting para predecir el estado diagnóstico basándose en los PEM, delta, rho o su combinación.

Principales resultados:

• Los PEM brutos por sí solos no fueron predictivos del estado diagnóstico.
• Las métricas delta y rho mejoraron significativamente la precisión de la clasificación.
• La combinación de PEM con delta y rho logró una precisión del 83,3 % y una precisión equilibrada del 82,3 % en la distinción de pacientes con TDM de los controles.

Conclusiones:

• Las métricas delta y rho capturan eficazmente las alteraciones neurofisiológicas asociadas con el TDM.
• Estos hallazgos respaldan el potencial de delta y rho como biomarcadores candidatos para la detección temprana y el tratamiento personalizado del trastorno depresivo mayor.