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Updated: Jul 6, 2026

Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
La IA mejora la detección del riesgo de suicidio en adultos jóvenes, abordando un desafío crítico de salud pública.
Jorge Hernández Navas1, Luis Dulcey Sarmiento2, Jaime Gómez Ayala3
1Médico investigador. Universidad de Santander, Bucaramanga, Colombia. . jorgeandreshernandez2017@gmail.com.
Abstract:
El suicidio constituye una de las principales causas de muerte prevenible a nivel global, afectando especialmente a personas jóvenes entre los 15 y 29 años. Esta problemática de salud pública tiene un impacto devastador en individuos, familias y comunidades, y plantea un desafío clínico persistente para los sistemas de salud. A pesar de décadas de investigación en prevención, los profesionales continúan enfrentando dificultades considerables para identificar de manera temprana a los individuos en riesgo inminente. En este escenario, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta innovadora con el potencial de transformar la evaluación y detección del riesgo suicida mediante el análisis de datos complejos y multimodales.
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