Análisis de hábitat y nomograma integral para predecir la recurrencia en adenomas corticotrofos silentes

Área de la Ciencia:

• Endocrinología
• Oncología
• Radiología

Sus antecedentes:

• El adenoma corticotrofo silente (SCA) se caracteriza por una alta tasa de invasividad y recurrencia.
• La predicción precisa de la recurrencia posoperatoria es esencial para el manejo eficaz del paciente.

Objetivo del estudio:

• Predecir la supervivencia libre de recurrencia (SLR) en SCA mediante análisis de hábitat (radiómica de subregiones).
• Desarrollar un nomograma integral que integre puntuaciones de hábitat con características clínicas, radiológicas y patológicas para la evaluación de riesgos individualizada.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 325 pacientes con SCA, divididos en cohortes de entrenamiento y prueba.
• Características de radiómica extraídas de subregiones tumorales mediante agrupamiento K-means en CE-T1WI y T2WI.
• Puntuación de hábitat calculada a partir de características de radiómica seleccionadas; nomograma construido y validado para la predicción de SLR.

Principales resultados:

• Las puntuaciones de hábitat estratificaron significativamente a los pacientes según la SLR (p < 0,001).
• Los predictores independientes de SLR incluyeron la puntuación de hábitat, el índice Ki-67, el método quirúrgico y la radioterapia de gamma knife posoperatoria.
• El nomograma demostró un buen rendimiento predictivo y utilidad clínica.

Conclusiones:

• Las puntuaciones de hábitat derivadas de la radiómica de subregiones ofrecen un valor pronóstico significativo para la supervivencia libre de recurrencia de SCA.
• El nomograma desarrollado facilita la evaluación individualizada del riesgo de recurrencia, guiando las decisiones clínicas posoperatorias.