Enfoques de modelado de mezclas longitudinales para capturar la heterogeneidad en la respuesta afectiva al ejercicio...

Área de la Ciencia:

• Ciencias del Comportamiento
• Bioestadística
• Psicología

Sus antecedentes:

• Comprender las diferencias individuales en las respuestas afectivas durante el ejercicio es crucial para promover el mantenimiento del comportamiento de ejercicio a largo plazo.
• Análisis previos de esta cohorte mostraron respuestas afectivas promedio estables, pero este estudio investiga la heterogeneidad potencial en estas respuestas a lo largo del tiempo.
• El modelado de mezclas longitudinales ofrece enfoques estadísticos avanzados para identificar patrones de cambio distintos dentro de una población.

Objetivo del estudio:

• Aplicar técnicas de modelado de mezclas longitudinales, específicamente Análisis de Crecimiento de Clases Latentes/Modelado de Mezclas de Crecimiento (LCGA/GMM) y Análisis de Perfiles Latentes de Medidas Repetidas (RMLPA), para identificar subgrupos distintos basados en patrones de respuesta afectiva durante el ejercicio.
• Examinar si las respuestas afectivas al ejercicio varían significativamente entre los individuos durante un período de 16 semanas.
• Explorar las implicaciones teóricas de las clases latentes identificadas en los resultados del ejercicio.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos de un ensayo aleatorizado de 16 semanas que involucró a 201 mujeres sometidas a intervenciones de ejercicio.
• Se aplicó LCGA/GMM para analizar las respuestas afectivas a nivel de oleada (4 puntos de tiempo) y RMLPA para las respuestas afectivas en intervalos de minutos dentro de los asaltos de ejercicio.
• Se emplearon análisis ponderados para vincular la membresía de la clase latente con resultados teóricos como cambios en el VO2max y constructos de la Teoría del Comportamiento Planificado.

Principales resultados:

• El LCGA/GMM identificó tres patrones distintos de respuesta afectiva promedio en el asalto: 'estable', 'alta, creciente' y 'decreciente'.
• El RMLPA reveló cuatro subgrupos distintos al analizar las respuestas afectivas en intervalos de minutos dentro de los asaltos de ejercicio.
• Los análisis centrados en la persona confirmaron una heterogeneidad significativa en las respuestas afectivas a lo largo del tiempo y dentro de las sesiones de ejercicio.

Conclusiones:

• El modelado de mezclas longitudinales captura eficazmente la heterogeneidad a nivel de persona en las respuestas afectivas al ejercicio, desafiando la noción de una respuesta promedio uniformemente estable.
• Las clases latentes identificadas proporcionan una comprensión más matizada de las experiencias individuales durante el ejercicio, lo que podría informar intervenciones de ejercicio personalizadas.
• Las comparaciones metodológicas resaltan el impacto de las elecciones de modelado (por ejemplo, análisis a nivel de oleada frente a análisis dentro del asalto) en la interpretación de datos longitudinales y el desarrollo de teorías.