Desarrollo de una Intervención Personalizable de Mensajes de Texto para la Autogestión de la Diabetes: Enfoque de...

Área de la Ciencia:

• Intervenciones de salud digital
• Salud móvil (mHealth)
• Manejo de enfermedades crónicas

Sus antecedentes:

• La diabetes no controlada provoca complicaciones graves y mortalidad.
• La autogestión eficaz de la diabetes es crucial, pero a menudo se ve obstaculizada por una educación y un apoyo limitados.
• Los sistemas automatizados de mensajes de texto ofrecen una solución escalable para impartir educación sobre la autogestión de la diabetes.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar dos versiones de un sistema automatizado de mensajes de texto para la autogestión de la diabetes.
• Crear una intervención estándar solo de educación (Soporte para la Autogestión de la Diabetes; DSMS).
• Crear una intervención interactiva y personalizable (DSMS+).

Principales métodos:

• Enfoque de diseño participativo que involucra a veteranos y clínicos.
• Refinamiento iterativo del contenido de los mensajes a través de encuestas, entrevistas y revisión de expertos.
• Pruebas beta para garantizar la viabilidad e informar los ajustes finales.

Principales resultados:

• Se desarrollaron dos intervenciones, DSMS y DSMS+, utilizando el sistema de mensajería de texto Annie del VA.
• Las encuestas indicaron que los mensajes eran relevantes y aumentaban la confianza; las entrevistas guiaron las preferencias de contenido y frecuencia.
• La revisión de expertos y las pruebas beta refinaron la seguridad, adecuación, claridad y momento de los mensajes.

Conclusiones:

• Se desarrollaron con éxito dos intervenciones distintas de mensajería de texto para veteranos estadounidenses con diabetes.
• DSMS proporciona contenido estándar, mientras que DSMS+ ofrece soporte interactivo y personalizado.
• Los ensayos futuros evaluarán si la personalización mejora la participación y los resultados de salud en las intervenciones de salud móvil.