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Updated: Jan 15, 2026
08:16
Collecting and Processing Drone-based Remotely Sensed Data for Use in Forest Recovery Monitoring
Published on: October 24, 2025
471
Desarrollo de una metodología de generación de DTM de arroyos utilizando SfM basada en UAV y nube de puntos LiDAR
Jaejun Gou1, Hyeokjin Lee1, Jinseok Park1
1Department of Rural Systems Engineering, Global Smart Farm Convergence Major, Seoul National University, Seoul, 08826, South Korea.
Scientific reports
|January 13, 2026
Resumen
Los modelos digitales del terreno (MDT) precisos son vitales para los estudios fluviales. Esta investigación integra datos de LiDAR y SfM de UAV y encuentra que el Filtro Morfológico Simple (SMRF) es el mejor para la generación de MDT en áreas de arroyos.
Sus antecedentes:
- Los modelos digitales del terreno (MDT) precisos son esenciales para la modelización hidrológica y ecológica en entornos fluviales.
- La generación de MDT precisos en áreas de arroyos presenta desafíos únicos debido a los cuerpos de agua y la densa vegetación ribereña.
- Los métodos existentes requieren refinamiento para integrar eficazmente diversos datos de nubes de puntos para mejorar la precisión de los MDT.
Conclusiones:
- La metodología propuesta, que integra LiDAR de UAV, SfM y filtrado avanzado, mejora significativamente la precisión de los MDT en entornos de arroyos.
- El SMRF se identifica como el filtro más eficaz para la generación de MDT en este estudio, equilibrando la eliminación de la vegetación y la preservación del terreno.
- Los MDT mejorados ofrecen beneficios sustanciales para la modelización hidrológica y ecológica a mesoescala en sistemas fluviales pequeños.
Palabras clave:
Modelo digital del terreno (MDT)Filtro de tierraLiDAR (detección y alcance de luz)ArroyoEstructura a partir de movimiento (SfM)Más Videos Relacionados
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