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Updated: Jan 15, 2026
08:35
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Published on: November 24, 2021
2.9K
Aceptación de herramientas de inteligencia artificial generativa por parte de estudiantes universitarios: un estudio
Özlem Canan Güngören1, Duygu Gür Erdoğan2, M Barış Horzum3
1Computer and Educational Technology Department, Sakarya University, Hendek, Sakarya, Türkiye. ocanan@sakarya.edu.tr.
BMC psychology
|January 14, 2026
Resumen
Estudiantes universitarios
Área de la Ciencia:
- Tecnología Educativa; Interacción Humano-Computadora; Aceptación de la Inteligencia Artificial
Sus antecedentes:
- Las herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) son cada vez más prevalentes en la educación superior.
- Comprender la adopción de estas herramientas por parte de los estudiantes es crucial para una integración efectiva.
- Investigaciones anteriores han explorado modelos de aceptación de la tecnología, pero los factores específicos para la IA generativa requieren una mayor investigación.
Objetivo del estudio:
- Examinar los factores que influyen en la aceptación de las herramientas de IA generativa por parte de los estudiantes universitarios.
- Investigar la relación entre la utilidad percibida, la facilidad de uso y las intenciones conductuales hacia la IA generativa.
- Identificar variables demográficas y relacionadas con el uso que impactan la adopción de herramientas de IA entre los estudiantes.
Principales métodos:
- Se empleó un diseño de métodos mixtos explicativos secuenciales.
- La Fase 1 implicó una encuesta cuantitativa de 601 estudiantes de pregrado en Türkiye.
- La Fase 2 utilizó un estudio de caso cualitativo con entrevistas a 80 estudiantes de pregrado.
Principales resultados:
- La utilidad percibida y la facilidad de uso percibida influyen significativamente en la aceptación.
- Las variables demográficas (género) y los patrones de uso (duración, frecuencia, propósito) son factores clave.
- El Modelado de Ecuaciones Estructurales reveló un papel holístico de estos factores en la configuración de actitudes e intenciones.
Conclusiones:
- La aceptación de la IA generativa por parte de los estudiantes es un problema multifacético influenciado tanto por las percepciones tecnológicas como por las características del usuario.
- Las instituciones educativas deben considerar estos factores al desarrollar políticas y capacitación para herramientas de IA generativa.
- Investigaciones adicionales pueden explorar aplicaciones específicas de IA generativa y su impacto en los resultados del aprendizaje.
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