Análisis de Modelo de Efectos Mixtos para Caídas de Pacientes Hospitalizados Utilizando Datos de Registros Médicos de...

Área de la Ciencia:

• Investigación sanitaria
• Seguridad del paciente
• Epidemiología clínica

Sus antecedentes:

• Las caídas de pacientes representan una preocupación importante para la seguridad en los entornos sanitarios.
• La Escala de Caídas de Morse (MFS) se utiliza ampliamente para evaluar el riesgo de caídas.
• Comprender los factores que contribuyen a las caídas es crucial para una prevención eficaz.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la relación entre las caídas de pacientes y los elementos de la Escala de Caídas de Morse (MFS).
• Examinar la asociación del riesgo de caídas con los datos demográficos del paciente, la duración de la estancia y el sitio hospitalario.
• Identificar factores de riesgo específicos para las caídas de pacientes dentro de un gran sistema de salud.

Principales métodos:

• Estudio de cohortes retrospectivo de 978.920 admisiones en 72 hospitales.
• Se utilizaron modelos de regresión logística para analizar los elementos de la MFS, los datos demográficos y la duración de la estancia.
• Se incorporó un modelo de regresión logística de efectos mixtos con covariables a nivel de paciente y el sitio hospitalario como efecto aleatorio.

Principales resultados:

• Se registraron un total de 6.531 caídas.
• El aumento del riesgo de caídas se asoció con elementos de la MFS (historial de caídas, diagnóstico secundario, marcha, estado mental) y datos demográficos (género masculino, edad avanzada, estancia prolongada).
• La disminución del riesgo de caídas se relacionó con elementos de la MFS (ayudas ambulatorias, terapia IV) y la etnia hispana.
• El género masculino y el estado mental mostraron un efecto de interacción, lo que aumentó las probabilidades de caída 3,16 veces.

Conclusiones:

• Existe una variabilidad significativa en el riesgo de caídas entre los hospitales, incluso después de controlar las características del paciente.
• La MFS puede requerir una reevaluación, eliminando potencialmente el bloqueo IV y añadiendo la detección de medicamentos/equipos.
• La investigación futura debe explorar los factores específicos del hospital y las diferencias de género/étnicas para informar intervenciones específicas de prevención de caídas.