Traducción asistida por IA en Cirugía Oral y Maxilofacial: Una evaluación comparativa

Área de la Ciencia:

• Lingüística Computacional
• Comunicación Científica
• Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

• El inglés es el idioma predominante en la investigación científica, lo que crea barreras para los hablantes no nativos de inglés.
• Las herramientas de traducción de inteligencia artificial (IA) generativa presentan una solución potencial para mejorar la accesibilidad y las tasas de publicación.
• La evaluación sistemática del rendimiento de las herramientas de traducción de IA es crucial para evaluar su idoneidad en contextos académicos.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento de las principales herramientas de traducción de IA generativa.
• Determinar la idoneidad de estas herramientas de IA para investigadores no nativos de inglés que buscan publicar trabajos científicos.
• Comparar la calidad de la traducción de IA en diferentes géneros (técnico, académico, descriptivo).

Principales métodos:

• Se tradujeron treinta textos no ingleses utilizando seis herramientas de IA: ChatGPT-4.0, Claude 3.7, Copilot, Gemini 2.0, DeepSeek-V3 y Perplexity.
• Las traducciones se evaluaron en cuanto a corrección, claridad, participación y entrega utilizando Grammarly®.
• Se emplearon análisis estadísticos (ANOVA, Kruskal-Wallis) para comparar el rendimiento de las herramientas de IA.

Principales resultados:

• DeepSeek-V3 logró la puntuación general más alta (media=92,9), superando significativamente a Claude y Copilot, y igualando a Gemini.
• La corrección varió significativamente entre las herramientas, con Copilot mostrando un buen rendimiento, mientras que DeepSeek-V3 lideró en claridad, participación y entrega.
• Gemini 2.0 se clasificó en segundo lugar, pero demostró limitaciones en el refinamiento iterativo, considerando a menudo sus traducciones iniciales como finales.

Conclusiones:

• DeepSeek-V3 emergió como la herramienta de traducción de IA más eficaz para textos científicos, con Gemini 2.0 como un segundo cercano.
• Las herramientas de traducción de IA pueden reducir significativamente las barreras de comunicación para los investigadores no nativos de inglés.
• La transparencia continua y el refinamiento de las tecnologías de traducción de IA son necesarios para equilibrar la eficiencia con la integridad académica.