Evaluación del rendimiento de sistemas de ultrasonido utilizando un fantoma de esfera hipoecoica aleatoria con...

Área de la Ciencia:

• Imagenología Médica
• Tecnología de Ultrasonido
• Aseguramiento de Calidad

Sus antecedentes:

• Los métodos actuales de aseguramiento y control de calidad (QA/QC) de ultrasonido son a menudo manuales, subjetivos y carecen de reproducibilidad.
• Se necesitan métodos automatizados para una evaluación más cuantitativa y confiable del sistema de ultrasonido.
• El Fantoma de Esfera Hipoecoica Aleatoria (RHSP) se ha utilizado para evaluar la detectabilidad de lesiones a través de la Relación Señal-Ruido de Lesión (LSNR).

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un método de análisis automatizado para el RHSP adecuado para escaneo a mano alzada en entornos clínicos.
• Evaluar el rendimiento del sistema de ultrasonido e identificar las fuentes de variabilidad que afectan las mediciones de LSNR.

Principales métodos:

• Se desarrolló un algoritmo automatizado para analizar imágenes volumétricas de escaneos RHSP a mano alzada.
• Se segmentaron las esferas hipoecoicas utilizando umbrales adaptativos a la profundidad y se calculó el LSNR.
• Se validó el método evaluando las variaciones del LSNR con cambios en los parámetros de imagen y las técnicas de escaneo.

Principales resultados:

• Las mediciones de LSNR se correlacionaron bien con las evaluaciones visuales y las tendencias de rendimiento esperadas.
• La mayor frecuencia nominal, la imagen armónica, el aumento de la potencia de transmisión y la disminución del rango dinámico mejoraron el LSNR.
• La variabilidad en el LSNR fue baja (2.5%-6.9% intraoperador, 5.2% interoperador, 5.5% velocidad de traducción), lo que demuestra robustez.

Conclusiones:

• El método de análisis automatizado RHSP ofrece una evaluación precisa, estable y cuantitativa de la detectabilidad de lesiones por ultrasonido.
• El método es práctico para entornos clínicos y robusto frente a variaciones del escaneo a mano alzada.
• Este enfoque simplifica la evaluación del rendimiento de ultrasonido y puede integrarse en el QA/QC de rutina.