Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Proteomics01:33

Proteomics

9.3K
A proteome is the entire set of proteins that a cell type produces. We can study proteomes using the knowledge of genomes because genes code for mRNAs, and the mRNAs encode proteins. Although mRNA analysis is a step in the right direction, not all mRNAs are translated into proteins.
Proteomics is the study of proteomes' function. It involves the large-scale systematic study of the proteome to denote the protein complement expressed by a genome. Scientist Mark Wilkins coined the term...
9.3K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Circulating Tumor DNA Status and Adjuvant Chemotherapy in Resected Colorectal Liver Metastases.

JAMA oncology·2026
Same author

Safety of Less Invasive Surfactant Administration in Preterm Infants: A Meta-Analysis.

Pediatric pulmonology·2026
Same author

Prognostic Implications of Personalized Circulating Tumor DNA Testing in Patients with Advanced Urothelial Carcinoma Treated with Enfortumab Vedotin ± Pembrolizumab.

European urology oncology·2026
Same author

Overview of the linking exercise for advancing daily stress (LEADS) management and resilience randomized controlled trial in African American families.

Contemporary clinical trials·2026
Same author

Efficacy of Less Invasive Surfactant Administration (LISA) in Preterm Neonates With Respiratory Distress Syndrome: A Systematic Review and Meta-Analysis.

Sage open pediatrics·2026
Same author

Post-adjuvant chemotherapy in ctDNA-positive patients with resected colorectal cancer: a randomized phase 3 trial.

Nature medicine·2026
Same journal

Development of CypriSSR: a genome-wide, chromosome-level microsatellite database for multiple cyprinidae species.

Database : the journal of biological databases and curation·2026
Same journal

KitBase Expanded: An Integrated Genomic and Phenotypic Resource for 3,268 Fast-Neutron-Irradiated Rice Mutants.

Database : the journal of biological databases and curation·2026
Same journal

PhaLP 2.0: extending the community-oriented phage lysin database with a SUBLYME pipeline for metagenomic discovery.

Database : the journal of biological databases and curation·2026
Same journal

A similarity metric, rubric, and unified hierarchy for biomedical publication types and study designs.

Database : the journal of biological databases and curation·2026
Same journal

GUTAID: a curated database linking gut microbial antigens to autoimmune mechanisms.

Database : the journal of biological databases and curation·2026
Same journal

Rosetta Statements: simplifying FAIR knowledge graph construction with a user-centred approach.

Database : the journal of biological databases and curation·2026
Ver todos los artículos relacionados

Video Experimental Relacionado

Updated: Jan 18, 2026

Author Spotlight: Advancing Tear Fluid Analysis Using a Standardized Protocol for Proteomics Research
08:20

Author Spotlight: Advancing Tear Fluid Analysis Using a Standardized Protocol for Proteomics Research

Published on: December 1, 2023

3.1K

Base de datos de líquido lagrimal: un sitio web de referencia para la proteómica del líquido lagrimal

Drew Mayernik1, Saleh Ahmed1, Eliza Williams1

  • 1Center for Biotechnology and Genomic Medicine, Medical College of Georgia, Augusta University, 1120 15th Street, Augusta, GA 30912, USA.

Database : the journal of biological databases and curation
|January 16, 2026
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Los investigadores desarrollaron un método sensible de espectrometría de masas para analizar el proteoma del líquido lagrimal humano, identificando más de 1000 proteínas por muestra. Este trabajo establece una base de datos fundamental para el descubrimiento de biomarcadores de enfermedades y la comprensión de la biología lagrimal.

Palabras clave:
proteómicalíquido lagrimalespectrometría de masasbiomarcadoresenfermedades ocularesenfermedades sistémicasbase de datos de proteínasproteomaoftalmologíabioquímica

Más Videos Relacionados

Author Spotlight: Isolating Biomolecules from Mouse Tears — A Methodology for Molecular Analysis and Biomarker Research
09:04

Author Spotlight: Isolating Biomolecules from Mouse Tears — A Methodology for Molecular Analysis and Biomarker Research

Published on: July 19, 2024

2.4K
Bead Based Multiplex Assay for Analysis of Tear Cytokine Profiles
09:22

Bead Based Multiplex Assay for Analysis of Tear Cytokine Profiles

Published on: October 13, 2017

12.3K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Jan 18, 2026

Author Spotlight: Advancing Tear Fluid Analysis Using a Standardized Protocol for Proteomics Research
08:20

Author Spotlight: Advancing Tear Fluid Analysis Using a Standardized Protocol for Proteomics Research

Published on: December 1, 2023

3.1K
Author Spotlight: Isolating Biomolecules from Mouse Tears — A Methodology for Molecular Analysis and Biomarker Research
09:04

Author Spotlight: Isolating Biomolecules from Mouse Tears — A Methodology for Molecular Analysis and Biomarker Research

Published on: July 19, 2024

2.4K
Bead Based Multiplex Assay for Analysis of Tear Cytokine Profiles
09:22

Bead Based Multiplex Assay for Analysis of Tear Cytokine Profiles

Published on: October 13, 2017

12.3K

Área de la Ciencia:

  • Bioquímica
  • Proteómica
  • Oftalmología

Sus antecedentes:

  • El análisis del proteoma del líquido lagrimal es crucial para identificar biomarcadores de enfermedades oculares y sistémicas.
  • Los pequeños volúmenes de muestra de lágrimas plantean desafíos para la adquisición de datos proteómicos de alta calidad.
  • Los conjuntos de datos proteómicos existentes para el líquido lagrimal son limitados.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un flujo de trabajo de espectrometría de masas de alta sensibilidad para el perfil proteómico del líquido lagrimal humano.
  • Crear una base de datos completa del proteoma del líquido lagrimal humano con anotaciones clínicas.
  • Establecer rangos de abundancia de referencia para proteínas comúnmente detectadas en el líquido lagrimal.

Principales métodos:

  • Desarrollo de un flujo de trabajo de espectrometría de masas (MS) sensible.
  • Análisis de 74 muestras individuales de líquido lagrimal humano.
  • Creación de una base de datos en línea fácil de usar (TearFluid Database) para la exploración de datos.

Principales resultados:

  • Identificación de más de 1000 proteínas de muestras individuales de lágrimas.
  • Perfil completo del proteoma del líquido lagrimal humano, incluidas 2134 proteínas únicas.
  • Establecimiento de rangos de abundancia de referencia para proteínas del líquido lagrimal.

Conclusiones:

  • El flujo de trabajo de MS desarrollado permite un análisis proteómico robusto del líquido lagrimal.
  • La TearFluid Database es un recurso valioso para el descubrimiento de biomarcadores y la investigación de la biología lagrimal.
  • Este recurso acelerará la identificación de firmas proteómicas asociadas a enfermedades y biomarcadores clínicamente relevantes.