Riesgo sistémico: Oportunidades para la ciencia inter y transdisciplinaria para mejorar la resiliencia social

Área de la Ciencia:

• Ciencias Ambientales
• Gestión de Riesgos
• Estudios Interdisciplinarios

Sus antecedentes:

• El calentamiento global exacerba los riesgos sistémicos a través de shocks relacionados con el clima.
• Los eventos climáticos extremos desencadenan impactos en cascada y compuestos en todos los sectores.
• La comprensión y gestión del riesgo sistémico requiere enfoques integrados.

Objetivo del estudio:

• Resumir los avances científicos en la modelización del riesgo sistémico y sus impulsores.
• Mostrar colaboraciones inter y transdisciplinarias para la gestión de riesgos.
• Proporcionar ejemplos de utilización de diversas fuentes de datos para la evaluación de riesgos.

Principales métodos:

• Revisión de contribuciones científicas a una colección centrada en la modelización del riesgo sistémico.
• Ejemplos de integración de conocimiento local, datos sectoriales e inteligencia artificial.
• Análisis de enfoques de modelización para la comprensión de riesgos sistémicos relacionados con el clima.

Principales resultados:

• Se presentan avances científicos en la modelización de los impulsores del riesgo sistémico.
• Se destacan estrategias efectivas para la colaboración inter y transdisciplinaria.
• Demostración de cómo el uso de conocimiento local, datos sectoriales e IA mejora la comprensión del riesgo.

Conclusiones:

• Las colaboraciones inter y transdisciplinarias son esenciales para gestionar los riesgos sistémicos amplificados.
• Las técnicas avanzadas de modelización, que incorporan datos diversos, mejoran la comprensión del riesgo sistémico.
• Se necesitan estrategias de gestión proactivas para abordar los riesgos sistémicos impulsados por el clima.