Formación de intervalos de confianza bootstrap y examen de distribuciones bootstrap de coeficientes estandarizados en...

Área de la Ciencia:

• Psicología; Estadística; Estadística Computacional

Sus antecedentes:

• Los coeficientes estandarizados en el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) son cruciales para la interpretación, pero a menudo tienen distribuciones de muestreo sesgadas.
• Los intervalos de confianza (CIs) simétricos convencionales no logran capturar estas distribuciones sesgadas, lo que requiere métodos como los CIs bootstrap.
• Los paquetes R existentes como lavaan tienen un soporte incorporado limitado para el bootstrapping de coeficientes estandarizados, lo que requiere habilidades de codificación avanzadas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un paquete R fácil de usar, semboottools, que simplifique el proceso de generación de intervalos de confianza bootstrap para SEM.
• Proporcionar a los investigadores herramientas para formar fácilmente CIs bootstrap tanto para estimaciones no estandarizadas como estandarizadas.
• Permitir la comparación sencilla de diferentes métodos de CI y la visualización de distribuciones bootstrap para evaluar la estabilidad de las estimaciones.

Principales métodos:

• Desarrollo del paquete R semboottools, que ofrece un flujo de trabajo optimizado para el bootstrapping SEM.
• Implementación de funciones para generar CIs bootstrap de percentiles o corregidos por sesgo, errores estándar y valores p asimétricos.
• Inclusión de herramientas para comparar CIs bootstrap con CIs del método delta y visualizar distribuciones de estimaciones bootstrap.

Principales resultados:

• semboottools facilita la formación de CIs bootstrap para parámetros SEM con un mínimo esfuerzo de codificación.
• El paquete permite la generación sencilla de diversas estadísticas bootstrap y la visualización de sus distribuciones.
• Los investigadores pueden comparar fácilmente los CIs bootstrap con métodos tradicionales, lo que ayuda a evaluar la necesidad del bootstrapping.

Conclusiones:

• El paquete R semboottools aborda las limitaciones del software SEM existente al proporcionar una funcionalidad accesible de CI bootstrap.
• Permite a los investigadores evaluar de manera más rigurosa la estabilidad de las estimaciones SEM y comparar diferentes métodos inferenciales.
• Esta herramienta promueve una interpretación más sólida y confiable de los resultados SEM en la investigación psicológica.