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Updated: Jan 18, 2026

Author Spotlight: Advancing Alzheimer's Research – Exploring Early Detection and Multi-Omics Approaches
Published on: December 15, 2023
Predicción de la enfermedad de Alzheimer mediante una CNN explicable utilizando el algoritmo genético y valores SHAP
Mohammad Zahedipour1, Mohammad Saniee Abadeh1,2, Shakila Shojaei1,3
1Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Este estudio presenta GASHAP, una nueva técnica de IA explicable que combina algoritmos genéticos y SHAP para mejorar la transparencia de los modelos 3D-CNN para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer utilizando imágenes de RM.
Conclusiones:
- GASHAP ofrece una mejor explicabilidad para 3D-CNN en imágenes médicas.
- La técnica ayuda a identificar regiones cerebrales cruciales para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer.
- Este enfoque mejora la utilidad clínica de la IA en la detección de enfermedades neurodegenerativas.
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