Una nueva aproximación de la norma de Hankel basada en AGC para un sistema de potencia dominado por hidroelectricidad

Área de la Ciencia:

• Ingeniería de Sistemas de Potencia
• Teoría de Control
• Matemáticas Computacionales

Sus antecedentes:

• El análisis del Control Automático de Generación (AGC) implica ecuaciones diferenciales computacionalmente intensivas.
• Las constantes de tiempo y los retrasos complican el modelado, especialmente en sistemas de potencia dominados por hidroelectricidad.
• La Reducción del Orden del Modelo (MOR) es crucial para gestionar la complejidad en sistemas de orden superior.

Objetivo del estudio:

• Aplicar el método de aproximación de la norma de Hankel (HNA) para desarrollar modelos de orden reducido para AGC.
• Reducir un modelo de sistema de potencia dominado por hidroelectricidad de undécimo orden a representaciones de séptimo, octavo y noveno orden.
• Evaluar los márgenes de estabilidad y las respuestas dinámicas de estos modelos de orden reducido.

Principales métodos:

• Aplicación del método de aproximación de la norma de Hankel (HNA).
• Reducción de un sistema de undécimo orden a modelos de orden inferior (7º, 8º y 9º orden).
• Análisis de valores propios para la evaluación del margen de estabilidad y la comparación de la respuesta dinámica.

Principales resultados:

• Los modelos de orden reducido conservan con éxito la dinámica esencial del sistema.
• Reducción significativa del esfuerzo computacional para el análisis AGC.
• Se demostró la efectividad de HNA en comparación con la reducción basada en truncamiento.

Conclusiones:

• Las técnicas de MOR, específicamente HNA, son efectivas para simplificar modelos complejos de AGC.
• Los modelos de orden reducido ofrecen una alternativa computacionalmente eficiente para analizar sistemas de potencia dominados por hidroelectricidad.
• El método HNA propuesto ofrece beneficios sobre los enfoques de truncamiento tradicionales para la reducción de modelos AGC.