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Teeth01:15

Teeth

The formation of teeth, also known as odontogenesis, is a complex process that begins in utero, around the sixth week of embryonic development. There are three stages to this process: the bud stage, the cap stage, and the bell stage.
In the bud stage, the tooth germ (an aggregation of cells) starts to form in the developing jawbone. During the cap stage, the tooth germ differentiates into enamel organ, dental papilla, and dental sac, which will later develop into the tooth's enamel, dentin and...
Tooth Anatomy01:21

Tooth Anatomy

The human tooth enables us to eat a variety of foods, speak clearly, and even aid in shaping our faces. Teeth are composed of various elements that work together. Here's a detailed look at the anatomy of a human tooth.
The Crown, Neck, and Root
The visible part of the tooth is referred to as the crown. It's covered by enamel, the hardest substance in the human body. The crown is uniquely shaped for each type of tooth, allowing for different functions such as cutting, tearing, or grinding food.

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Rendimiento de la inteligencia artificial en la impactación del canino maxilar: una revisión sistemática

Hassan Ahmed Assiri1,2, Budur Khalid Alsaanah3, Bushra Alshahrani3

  • 1Department of Diagnostic Sciences and Oral Biology and Periodontology, College of Dentistry, King Khalid University, Abha, Saudi Arabia. halmuawad@kku.edu.sa.

European journal of medical research
|January 16, 2026
PubMed
Resumen

La inteligencia artificial (IA) muestra una alta precisión en el diagnóstico de caninos maxilares impactados (MCI) y en la predicción de los resultados de la erupción. Las herramientas de IA pueden ayudar significativamente a los clínicos en el diagnóstico y la planificación del tratamiento de la MCI.

Palabras clave:
Inteligencia artificialCaninoCanino maxilarImpactación dental

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Área de la Ciencia:

  • Odontología
  • Imágenes médicas
  • Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

  • La impactación del canino maxilar (MCI) es una anomalía dental común.
  • El diagnóstico y la predicción precisos son cruciales para una planificación eficaz del tratamiento.

Objetivo del estudio:

  • Revisar sistemáticamente la literatura sobre la utilidad y aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico y la predicción de la impactación del canino maxilar (MCI).

Principales métodos:

  • Se realizó una búsqueda sistemática en cuatro bases de datos (PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar).
  • Los estudios incluidos se centraron en las aplicaciones de la IA en el diagnóstico y la predicción de la MCI.
  • Los estudios de precisión diagnóstica se evaluaron utilizando QUADAS-2 y los estudios predictivos utilizando PROBASST.

Principales resultados:

  • Siete estudios cumplieron los criterios de inclusión, con bajo riesgo de sesgo.
  • La IA demostró una alta precisión diagnóstica (hasta 98,3%) y una segmentación eficiente (coeficiente de Dice 0,99).
  • La IA mostró un rendimiento predictivo de moderado a alto para la reconstrucción 3D y la clasificación de la reabsorción radicular.

Conclusiones:

  • La IA presenta una alta precisión en la localización de caninos maxilares impactados y en la predicción de los resultados de la erupción.
  • La IA tiene un potencial significativo para apoyar a los clínicos en el diagnóstico, la planificación del tratamiento y el manejo de la MCI.
  • Se necesita más investigación con metodologías estandarizadas y muestras más grandes para confirmar la aplicabilidad clínica.