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Updated: Jan 20, 2026

Measuring Light-Switching Behavior Using an Occupancy and Light Data Logger
Published on: January 16, 2020
Control adaptativo del rendimiento de sistemas no lineales conmutados bajo ataques de inyección de datos falsos y
Wenjing He1, Youqing Wang1, Yukun Shi1
1State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering, and the College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, 100029, China.
Este estudio presenta un control adaptativo para sistemas no lineales que enfrentan ataques de inyección de datos falsos y perturbaciones. La novedosa estrategia garantiza un rendimiento de seguimiento robusto a pesar de las complejidades y la saturación del sistema.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería de Sistemas de Control
- Dinámica No Lineal
- Ciberseguridad
Sus antecedentes:
- Los sistemas no lineales conmutados son vulnerables a los ataques de inyección de datos falsos (FDI).
- Las perturbaciones implícitas y la saturación de entrada desafían los métodos existentes de control y observadores de perturbaciones.
- El control de rendimiento prescrito actual carece de eficacia bajo saturación de entrada.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar una estrategia de control de rendimiento adaptativo para sistemas no lineales conmutados bajo ataques FDI, perturbaciones compuestas y saturación de entrada.
- Abordar las limitaciones de los observadores de perturbaciones existentes en el manejo de perturbaciones implícitas.
- Superar la ineficacia de los métodos convencionales en presencia de saturación de entrada.
Principales métodos:
- Un novedoso observador de perturbaciones no lineales conmutado que utiliza alta ganancia dinámica para reconstruir perturbaciones implícitas desajustadas.
- Una ley de actualización adaptativa para compensar perturbaciones ajustadas.
- Una función de rendimiento de tiempo fijo modificada para equilibrar la saturación de entrada y el rendimiento de seguimiento.
- Aproximación de red neuronal dentro del control de retroceso para mitigar los efectos del ataque FDI.
Principales resultados:
- El observador de perturbaciones propuesto reconstruye eficazmente las perturbaciones implícitas desajustadas.
- La ley de actualización adaptativa compensa con éxito las perturbaciones ajustadas.
- La función de rendimiento modificada equilibra la saturación de entrada y el seguimiento.
- La aproximación de la red neuronal mitiga los impactos del ataque FDI.
- Los resultados de la simulación demuestran un control de seguimiento eficaz.
Conclusiones:
- La estrategia de control de rendimiento adaptativo desarrollada gestiona eficazmente los sistemas no lineales conmutados bajo ataques FDI, perturbaciones compuestas y saturación de entrada.
- El novedoso observador de perturbaciones y las técnicas de control adaptativo mejoran la resiliencia y el rendimiento del sistema.
- La estrategia ofrece una solución flexible y robusta para escenarios de control complejos.
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