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Updated: Jan 20, 2026

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Published on: June 28, 2019
Democratización del descubrimiento de fármacos en el mundo real a través de la IA agentica
Jiazhen He1, Helen Lai2, Lakshidaa Saigiridharan1
1Molecular AI, Discovery Sciences, BioPharmaceuticals R&D, AstraZeneca, Pepparedsleden 1, 431 83 Mölndal, Sweden.
Los sistemas agenticos impulsados por modelos lingüísticos grandes (LLM) ahora están ayudando en el descubrimiento de fármacos. ChatInvent, un sistema basado en LLM, se integra en el pipeline de AstraZeneca para el diseño molecular y la planificación de la síntesis.
Área de la Ciencia:
- Inteligencia artificial en química
- Tecnologías de descubrimiento de fármacos
- Química computacional
Sus antecedentes:
- Los sistemas agenticos que utilizan modelos lingüísticos grandes (LLM) muestran potencial en la investigación química.
- Los sistemas existentes como CoScientist, Chemcrow y LLM-RDF demuestran utilidad en la quimioinformática y el desarrollo de reacciones.
- La adopción en el mundo real de estos sistemas en los pipelines de descubrimiento de fármacos sigue siendo poco explorada.
Objetivo del estudio:
- Presentar un ejemplo del mundo real de la adopción de un sistema agentico en el descubrimiento de fármacos.
- Detallar el desarrollo e integración del sistema ChatInvent en AstraZeneca.
- Discutir la evolución, los desafíos y las perspectivas futuras de los sistemas agenticos en la investigación farmacéutica.
Principales métodos:
- Desarrollo de un sistema agentico denominado ChatInvent, basado en modelos lingüísticos grandes.
- Integración de ChatInvent en el pipeline de descubrimiento de fármacos de AstraZeneca.
- Evolución desde una prueba de concepto de agente único a una arquitectura multiagente con una interfaz gráfica de usuario.
Principales resultados:
- Integración exitosa del sistema agentico ChatInvent en el pipeline de descubrimiento de una importante empresa farmacéutica.
- Demostración de la utilidad del sistema en el diseño molecular y la planificación de la síntesis.
- Establecimiento de una arquitectura multiagente extensible, robusta y escalable.
Conclusiones:
- Los sistemas agenticos representan un avance significativo en el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA.
- El proyecto ChatInvent proporciona un modelo práctico para la implementación de herramientas basadas en LLM en la investigación farmacéutica.
- El desarrollo continuo y la resolución de los desafíos persistentes son cruciales para materializar todo el potencial de los sistemas agenticos en química.
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