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Updated: Jan 20, 2026

Facilitating the Analysis of Immunological Data with Visual Analytic Techniques
Published on: January 2, 2011
Extracción de datos de currículums y funciones de chatbot de reclutamiento para la selección y análisis de
Kar Weng Chong1, Kok Why Ng1, Yong Hong Fu1
1Faculty of Computing and Informatics, Multimedia University, Persiaran Multimedia, 63100 Cyberjaya, Selangor, Malaysia.
Este estudio presenta un sistema de reclutamiento de IA con selección de currículums y un chatbot para mejorar la eficiencia de la contratación y la experiencia del candidato. El sistema utiliza modelos de lenguaje avanzados para la selección inteligente y la comunicación interactiva, mejorando la escalabilidad y la precisión del reclutamiento.
Área de la Ciencia:
- Inteligencia Artificial
- Tecnología de Recursos Humanos
- Procesamiento del Lenguaje Natural
Sus antecedentes:
- Los métodos de reclutamiento tradicionales enfrentan desafíos en eficiencia, precisión y escalabilidad.
- La integración de la Inteligencia Artificial (IA) ofrece un enfoque transformador para el reclutamiento de personal.
- Mejorar la experiencia del candidato es crucial para la adquisición exitosa de talento.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un sistema de reclutamiento de IA integrado que combine IA de selección de currículums y un chatbot de reclutamiento de puestos.
- Mejorar la eficiencia general y la precisión del proceso de contratación.
- Mejorar la experiencia del candidato a través de herramientas de comunicación interactivas y accesibles.
Principales métodos:
- Se implementó un Pipeline de Procesamiento de Documentos utilizando PyPDF2 y python-docx para analizar y estructurar datos de currículums.
- Se utilizó la API Google Gemini 1.5 Flash con indicaciones diseñadas para la validación de datos contra JSON-Schema.
- Se desarrolló un Sistema de Selección Inteligente que emplea inferencia de modelos de lenguaje grandes para la evaluación y clasificación de candidatos.
- Se creó un Chatbot Interactivo con Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL), voz a texto y automatización de preguntas frecuentes para la participación del candidato.
Principales resultados:
- Se analizaron y estructuraron con éxito currículums de varios formatos en datos estandarizados.
- Se automatizó la selección de candidatos en función de puntuaciones de relevancia y evaluaciones clasificadas según los requisitos del puesto.
- Se implementó un chatbot interactivo capaz de responder preguntas frecuentes y proporcionar orientación conversacional.
- Se habilitó la funcionalidad de voz a texto para mejorar la accesibilidad para una base de usuarios diversa.
Conclusiones:
- El sistema de reclutamiento de IA mejora significativamente la eficiencia, precisión y escalabilidad del proceso de contratación.
- El enfoque integrado de selección de currículums e interacción con chatbot mejora tanto la efectividad operativa como la satisfacción del candidato.
- Las tecnologías de IA, en particular los modelos de lenguaje grandes y la PNL, son fundamentales en la modernización de las prácticas de reclutamiento.
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