Utilización de la atención sanitaria y clústeres de enfermedades crónicas en pacientes con multimorbilidad mediante...

Área de la Ciencia:

• Gestión de la Atención Sanitaria
• Salud Pública
• Informática Clínica

Sus antecedentes:

• La multimorbilidad presenta un desafío significativo para los sistemas de atención sanitaria, marcado por una mayor utilización y una atención fragmentada.
• La identificación de pacientes de alto riesgo con múltiples afecciones crónicas es vital para optimizar la prestación de atención y la asignación de recursos.
• La comprensión de la heterogeneidad de los pacientes es clave para abordar la creciente carga de las enfermedades crónicas.

Objetivo del estudio:

• Identificar y caracterizar clústeres de pacientes distintos basados en perfiles de multimorbilidad y patrones de utilización de la atención sanitaria.
• Informar el desarrollo de intervenciones dirigidas a diversos grupos de pacientes con múltiples afecciones crónicas.
• Mejorar la eficiencia de la asignación de recursos de atención sanitaria mediante la comprensión de las necesidades de los pacientes.

Principales métodos:

• Se aplicó un algoritmo de agrupamiento K-medias ponderado a un gran conjunto de datos de 1.184.334 individuos.
• Las afecciones crónicas se definieron utilizando algoritmos de diagnóstico basados en códigos CIE-10 y ATC, que abarcan 33 afecciones.
• Se utilizaron variables sociodemográficas para describir las características de los clústeres de pacientes identificados.

Principales resultados:

• Se identificaron cuatro clústeres de pacientes distintos, diferenciados por sus perfiles de afecciones crónicas y niveles de utilización de la atención sanitaria.
• El clúster 1 exhibió una alta utilización de la atención sanitaria, con una carga significativa de afecciones somáticas y de salud mental y un bajo estatus social.
• El clúster 2 comprendió mujeres más jóvenes con afecciones de salud mental y un alto uso de servicios psicológicos.
• El clúster 3 tuvo una baja utilización con afecciones comunes.
• El clúster 4 incluyó a personas mayores con afecciones somáticas complejas.

Conclusiones:

• Los clústeres de pacientes con multimorbilidad muestran variaciones significativas en las afecciones de salud y la participación en la atención sanitaria.
• Son esenciales estrategias de manejo personalizadas, especialmente considerando las afecciones de salud mental y los determinantes sociales de la salud.
• La gestión eficaz de los recursos requiere una comprensión matizada de las necesidades de los pacientes dentro de los clústeres de multimorbilidad.