Precisión, exactitud y fiabilidad de un método de búsqueda de umbrales para la estimulación magnética transcraneal

Área de la Ciencia:

• Neurociencia; Electrofisiología Clínica

Sus antecedentes:

• El umbral motor en reposo (RMT) es una métrica clave en la estimulación magnética transcraneal (TMS).; La estimación precisa y fiable del RMT es crucial para las aplicaciones clínicas y de investigación de la TMS.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la precisión, exactitud y fiabilidad del algoritmo de estimación de parámetros por prueba secuencial y estimación de máxima verosimilitud (PEST-MLE) para la evaluación del RMT.; Determinar el número óptimo de ensayos para una estimación precisa del RMT utilizando PEST-MLE.

Principales métodos:

• Se utilizó TMS de pulso único para estimar el RMT en 53 participantes sanos.; Se empleó el algoritmo PEST-MLE con 30 ensayos durante dos días, con dos sesiones por día.; La precisión y la exactitud se evaluaron dentro de las sesiones; la repetibilidad se evaluó utilizando ICC, RC y SEM.

Principales resultados:

• Se logró una buena precisión con 18 ensayos tanto para valores de corte de 0,05 mV como de 0,2 mV.; Las comparaciones dentro del día mostraron alta fiabilidad (ICC > 0,8), mientras que las comparaciones entre días fueron menores.; El coeficiente de reproducibilidad (RC) y el error estándar de la medición (SEM) fueron aproximadamente del 10% y del 5%, respectivamente.

Conclusiones:

• El método PEST-MLE proporciona estimaciones convergentes del RMT en términos de precisión y exactitud para el ensayo 18.; Esta técnica de búsqueda de umbrales demuestra una buena fiabilidad para la estimación del RMT.; PEST-MLE es un método rápido y fiable adecuado para futuros estudios de TMS.