Modelado de un Nuevo Optimizador de Lobos Auto-Optimizado para un Modelo de Red Heterogénea para Análisis de Vida...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la Computación
• Ingeniería de Redes
• Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

• Las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN) son cruciales para la transmisión de datos desde entornos peligrosos.
• Los protocolos de enrutamiento homogéneos en WSN enfrentan desafíos como un alto consumo de energía y una menor fiabilidad con el tiempo.
• Los protocolos existentes luchan con problemas de agujeros de energía y el equilibrio de la carga para la operación sostenida de la red.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un protocolo de enrutamiento energéticamente eficiente para WSN.
• Superar las limitaciones de los protocolos de enrutamiento homogéneos en WSN.
• Mejorar la vida útil de la red y la fiabilidad de la transmisión de datos.

Principales métodos:

• Se empleó un algoritmo modificado de Optimizador de Lobos Auto-Optimizado (SOWO).
• Se incorporaron nodos heterogéneos, con selección de cabezas de clúster basada en la energía restante.
• Se implementó una estrategia de eliminación de agujeros de energía para un enrutamiento optimizado.

Principales resultados:

• El esquema de enrutamiento propuesto demostró una estabilidad de red y una energía residual superiores.
• Se observaron mejoras del 3,4 % en la estabilidad de la red y del 32,22 % en la energía residual en comparación con los algoritmos existentes.
• El método equilibra eficazmente la carga y extiende la vida útil de la red.

Conclusiones:

• El protocolo de enrutamiento SOWO modificado mejora significativamente el rendimiento de WSN.
• El método de eliminación de agujeros de energía y la estrategia de nodos heterogéneos son efectivos para mejorar la longevidad de la red.
• Esta investigación ofrece una solución robusta para maximizar la vida útil y la entrega de datos de WSN bajo restricciones de energía.