Investigación sobre el algoritmo de detección de equipos de protección personal para líneas de transmisión basado en...

Área de la Ciencia:

• Visión por Computadora; Computación de Borde; Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

• Los dispositivos de borde en la inspección de líneas de transmisión requieren el reconocimiento de equipos de protección personal (EPP) en tiempo real.; Equilibrar la precisión de la detección y la eficiencia computacional es un desafío crítico para estos dispositivos.

Objetivo del estudio:

• Proponer WTLS-YOLOv11n, un algoritmo de detección ligero e interpretable para el reconocimiento de EPP.; Mejorar el rendimiento en tiempo real y la precisión en plataformas de computación de borde para aplicaciones de seguridad.

Principales métodos:

• Se integró un módulo C3K2-WTConv que utiliza la transformada discreta de ondículas para la extracción de características multiescala y la interpretabilidad.; Se empleó una cabeza de detección compuesta compartida y ligera para la reducción de parámetros.; Se utilizó la función de pérdida MPDIoU para mejorar la precisión de la localización, especialmente para objetivos pequeños.

Principales resultados:

• WTLS-YOLOv11n demostró una precisión de detección superior con parámetros y complejidad computacional significativamente reducidos en comparación con los modelos base.; El modelo mantuvo un rendimiento de inferencia en tiempo real en hardware de borde.; El análisis de interpretabilidad mostró que las decisiones estaban impulsadas por características estructurales de baja frecuencia.

Conclusiones:

• El WTLS-YOLOv11n propuesto ofrece una solución transparente, eficiente y confiable para la supervisión automatizada de la seguridad en las operaciones de energía eléctrica.; El algoritmo tiene una aplicabilidad más amplia a tareas de detección críticas para la seguridad que requieren implementación en el borde y toma de decisiones interpretable.