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Updated: Jan 21, 2026

Microfluidic Co-Culture Models for Dissecting the Immune Response in in vitro Tumor Microenvironments
Published on: April 30, 2021
SERS-enabled immune monitoring: Decoding the tumor microenvironment for precision Cancer immunotherapy
Biqing Chen1, Jiayin Gao1, Haizhu Sun1
1Gynaecology and Obstetrics, The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin Medical University, Heilongjiang 150081, PR China.
Surface-enhanced Raman scattering (SERS) enables precise monitoring of the tumor immune microenvironment (TME). This technology aids in predicting immunotherapy response and managing adverse events by analyzing immune cells and molecules.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería Biomédica; Inmunología; Nanotecnología
Sus antecedentes:
- El microambiente tumoral (TME) influye críticamente en la progresión del cáncer y la eficacia del tratamiento.; Las inmunoterapias actuales enfrentan limitaciones debido a las bajas tasas de respuesta y los eventos adversos inmunológicos impredecibles (irAEs).; El perfil dinámico del TME es esencial para avanzar en la inmunoterapia contra el cáncer.
Objetivo del estudio:
- Revisar los avances y aplicaciones de la Dispersión Raman Mejorada por Superficie (SERS) en la monitorización inmunológica dentro del TME.; Destacar el potencial de SERS para la detección cuantitativa de moléculas de puntos de control inmunitario y citoquinas.; Explorar estrategias basadas en SERS para la identificación de células tumorales circulantes (CTCs) y exosomas y la integración de IA para la predicción de resultados.
Principales métodos:
- Utilización de SERS para la detección multiplexada de alta sensibilidad de biomarcadores inmunitarios (p. ej., PD-L1, CTLA-4, TIM-3, IL-6, TNF-α, IFN-γ).; Aplicación de huellas espectrales SERS sin etiquetas para la resolución de partícula única de CTCs y exosomas.; Integración de inteligencia artificial (IA) y análisis multiómico para la clasificación del fenotipo inmunitario y la predicción de resultados terapéuticos.
Principales resultados:
- SERS logra la detección sensible de moléculas de puntos de control inmunitario (10-10-10-12 M) y citoquinas para el diagnóstico temprano de la tormenta de citoquinas.; SERS permite la identificación sin etiquetas de CTCs y exosomas con resolución de partícula única.; La integración de IA con datos de SERS logra una precisión >90% en la predicción de resultados terapéuticos en modelos preclínicos.
Conclusiones:
- SERS ofrece una plataforma potente y sensible para el perfilado dinámico del TME y la monitorización inmunológica.; Los enfoques basados en SERS muestran promesa para el diagnóstico temprano, la predicción de la respuesta al tratamiento y el manejo de irAEs.; Abordar los desafíos traslacionales es clave para realizar SERS como una herramienta clínicamente desplegable para la inmunoterapia de precisión.
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