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Updated: Jan 21, 2026

Experimental Investigation of the Hierarchical Control in DC Microgrids Using a Real-time Simulator
Published on: February 14, 2025
Mejora de la calidad de la energía del sistema conectado a la red fotovoltaica a través del algoritmo de optimización
Alla Eddine Boukhdenna1, Hamza Afghoul2, Djallal Eddine Zabia3
1Laboratory of Technologies of Energetic Systems E3360100, Department of EEA, National Higher School of Technology and Engineering, Annaba, Algeria.
Este estudio presenta un novedoso algoritmo de optimización de camarones mantis (MShOA) para estabilizar el voltaje del bus de CC en sistemas fotovoltaicos. El MShOA ajusta dinámicamente las referencias de voltaje, mejorando significativamente la calidad de la energía y la mitigación de armónicos.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería Eléctrica; Sistemas de Potencia; Energía Renovable
Sus antecedentes:
- Los sistemas fotovoltaicos (FV) exhiben un comportamiento no lineal e intermitente, lo que provoca perturbaciones dinámicas en la estabilidad del voltaje del bus de CC (Vdc).; Los filtros de potencia activa en derivación (SAPF) tienen dificultades con la Vdc fluctuante, especialmente cuando el voltaje de referencia (Vdc*) es estático.; Los algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT), como Perturb and Observe (P&O), contribuyen aún más a la variabilidad de la Vdc.
Objetivo del estudio:
- Proponer una estrategia de optimización en tiempo real para el ajuste dinámico de Vdc* en sistemas fotovoltaicos con SAPF.; Mejorar la mitigación de armónicos y mantener la estabilidad de Vdc bajo condiciones operativas variables.; Mejorar la calidad general de la energía de la red eléctrica.
Principales métodos:
- Implementación de un algoritmo de optimización de camarones mantis (MShOA) para la optimización de Vdc* en tiempo real.; Utilización de retroalimentación de distorsión armónica total (THD) en tiempo real para el control adaptativo del voltaje.; Análisis comparativo con el algoritmo de optimización de ballenas (WOA) y métodos convencionales.
Principales resultados:
- El enfoque MShOA redujo la THD de 3,59% a 2,33% antes de la inyección fotovoltaica y mantuvo 4,19% después de la inyección, dentro de los estándares IEEE 519-92.; MShOA demostró un rendimiento superior en comparación con WOA, que resultó en una THD de 2,65% antes y 5,78% después de la inyección fotovoltaica.; El método propuesto confirmó una mayor precisión, convergencia más rápida y mejor adaptabilidad para la regulación de voltaje.
Conclusiones:
- La estrategia de optimización en tiempo real basada en MShOA aborda eficazmente la inestabilidad del voltaje del bus de CC en sistemas fotovoltaicos.; Este enfoque mejora significativamente la mitigación de armónicos y garantiza una regulación de voltaje robusta bajo inyección fotovoltaica.; MShOA ofrece una solución superior para mejorar la calidad de la energía en sistemas fotovoltaicos conectados a la red en comparación con los métodos existentes.
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