Diferencias en la Medición de Comorbilidades Basadas en Definiciones de Codificación ICD-10-CM Utilizando Datos de...

Área de la Ciencia:

• Gerontología
• Investigación de Servicios de Salud
• Bioestadística

Sus antecedentes:

• Los datos de encuentros de Medicare Advantage (MA), disponibles desde 2019, ofrecen oportunidades para la investigación.
• Persisten las preocupaciones sobre la calidad y la consistencia de los datos de encuentros de MA.
• Comprender la codificación de comorbilidades en MA en comparación con el Pago por Servicio (FFS) tradicional es crucial para una investigación sanitaria precisa.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la consistencia de la codificación de comorbilidades de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión, Modificación Clínica (CIE-10-CM) entre los datos de Medicare Advantage (MA) y los datos de Pago por Servicio (FFS).
• Evaluar la fiabilidad de los datos de encuentros de MA para fines de investigación comparándolos con los datos de reclamaciones de FFS.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos del National Health and Aging Trends Study (NHATS) vinculados con la inscripción en Medicare, datos de encuentros de MA y reclamaciones de FFS (2016-2017).
• Se incluyeron participantes con inscripción continua en MA o FFS durante un año antes del estudio.
• Se identificaron comorbilidades utilizando códigos ICD-10-CM y se estimaron las diferencias de prevalencia (PD) después de estandarizar las covariables demográficas y clínicas.

Principales resultados:

• Después de la estandarización, la prevalencia de comorbilidades fue en gran medida similar entre los beneficiarios de MA y FFS.
• El trastorno vascular periférico y la insuficiencia renal fueron más prevalentes en los beneficiarios de MA.
• Los trastornos de fluidos/electrolitos y las anemias por deficiencia mostraron una mayor prevalencia en los beneficiarios de FFS, y otras diferencias fueron menores.

Conclusiones:

• La prevalencia de comorbilidades es en gran medida consistente entre los encuentros de MA y las reclamaciones de FFS, lo que apoya la fiabilidad de los datos de MA para la investigación sobre el envejecimiento.
• Las discrepancias observadas pueden deberse a diferencias reales o a variaciones en las prácticas de codificación influenciadas por los incentivos y la documentación de los proveedores.
• Se recomiendan estudios de validación adicionales para abordar las discrepancias de codificación restantes.