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Updated: Jan 23, 2026

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Published on: August 9, 2024
Ha-Khanh Le1, Van-Phuc Hoang1, Van-Sang Doan2
1Institute of System Integration, Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam.
Un nuevo modelo de aprendizaje profundo, DFENet, mejora la precisión de la clasificación automática de modulación (AMC) en las comunicaciones inalámbricas. Utiliza bloques diversos de extracción de características para mejorar la identificación de señales, especialmente en relaciones señal/ruido (SNR) bajas.