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Updated: Jan 23, 2026

Combination of Adhesive-tape-based Sampling and Fluorescence in situ Hybridization for Rapid Detection of Salmonella on Fresh Produce
Published on: October 18, 2010
Evaluación comparativa de enfoques de clasificación basados en el límite de detección y en vecinos más cercanos para
Yustika Desti Yolanda1, Mita Nurhayati2, Sangsik Kim3
1School of Advanced Science and Technology Convergence, Kyungpook National University, 2559 Gyeongsang-daero, Sangju, Gyeongsangbuk-do, 37224, Republic of Korea.
El aprendizaje automático detecta con precisión la contaminación de aguas residuales utilizando datos de fluorescencia. El método de vecinos más cercanos (KNN) muestra un rendimiento superior a los métodos basados en el límite de detección (LOD) para una monitorización robusta de la calidad del agua.
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