La utilidad de la inteligencia artificial en la escritura en lenguaje claro: una revisión de alcance

Área de la Ciencia:

• Comunicación de salud
• Inteligencia artificial en la atención médica
• Alfabetización en salud

Sus antecedentes:

• La jerga médica dificulta la comprensión de la información de atención médica por parte de los pacientes.
• La escritura en lenguaje claro (PL) es crucial para una comunicación de salud efectiva, pero enfrenta limitaciones de recursos.
• La Inteligencia Artificial Generativa (IA) está surgiendo como una solución potencial para los desafíos de la escritura PL.

Objetivo del estudio:

• Realizar una revisión de alcance explorando el conocimiento actual sobre las plataformas de IA generativa para la escritura en lenguaje claro.
• Identificar cómo se está utilizando la IA generativa para crear materiales de educación para pacientes (PEM) en lenguaje claro.
• Comprender la efectividad y las limitaciones de la IA generativa en la producción de información de salud accesible.

Principales métodos:

• Se realizó una revisión de alcance exhaustiva utilizando búsquedas en nueve bases de datos académicas en el verano de 2024.
• Los estudios incluidos evaluaron plataformas de IA generativa para escribir materiales de educación para pacientes (PEM) en lenguaje claro.
• Las métricas clave evaluadas incluyeron la legibilidad y la adherencia a las mejores prácticas en comunicación de salud.

Principales resultados:

• 47 artículos fueron incluidos en la revisión, con la mayoría de los estudios originarios de los Estados Unidos.
• Las estrategias de ingeniería de prompts incluyeron la especificación del nivel de lectura, la audiencia, la condición de salud y el tipo de recurso.
• Los PEM generados por IA demostraron mejoras en la legibilidad: el 28,3% de los estudios mostraron una mejora en el Nivel de Lectura y el 46,2% mostraron una mejora en la Facilidad de Lectura.

Conclusiones:

• La IA generativa tiene un potencial significativo para escribir materiales de educación para pacientes y mejorar la alfabetización en salud.
• Existe variabilidad en el rendimiento de los diferentes modelos de IA para generar y editar contenido en lenguaje claro.
• La investigación adicional es esencial para validar las capacidades de la IA frente a los estándares de la industria y en contextos no ingleses.