Evaluación de la fiabilidad grupal de la espectroscopia funcional del infrarrojo cercano aumentada con fisiología...

Área de la Ciencia:

• Neuroimagen
• Neurociencia Auditiva
• Procesamiento de Señales Fisiológicas

Sus antecedentes:

• La espectroscopia funcional del infrarrojo cercano (fNIRS) es vital para la investigación auditiva, pero es susceptible al ruido fisiológico, lo que afecta la fiabilidad.
• Las variaciones en la colocación del gorro pueden comprometer aún más la fiabilidad de prueba-reprueba de fNIRS entre sesiones.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la eficacia de las técnicas de eliminación de ruido de la fisiología sistémica en la fiabilidad de los datos de fNIRS a nivel de grupo.
• Evaluar el impacto de la corrección del ruido fisiológico en la consistencia de las respuestas hemodinámicas durante las tareas auditivas.
• Investigar la influencia de la estabilidad de la colocación del gorro en la repetibilidad de la señal de fNIRS.

Principales métodos:

• Quince participantes se sometieron a dos sesiones idénticas de fNIRS de escucha pasiva.
• Se digitalizaron las ubicaciones de los optodos por sesión para cuantificar los cambios en la colocación del gorro.
• Se aplicaron y compararon métodos de eliminación de ruido de la fisiología sistémica.
• La fiabilidad de prueba-reprueba se midió utilizando coeficientes de correlación intraclase (ICC).

Principales resultados:

• Se detectó una actividad significativa de la corteza auditiva bilateral en respuesta a estímulos del habla.
• Los datos de fNIRS a nivel de grupo exhibieron una buena fiabilidad de prueba-reprueba entre sesiones.
• La eliminación de ruido de la fisiología sistémica condujo a métricas de fiabilidad mejoradas.
• Cambios menores en la colocación de los optodos no afectaron significativamente la repetibilidad de la señal.

Conclusiones:

• La fNIRS es adecuada para estudios grupales de tareas auditivas evocadas.
• La eliminación de ruido de la fisiología sistémica puede mejorar modestamente la fiabilidad de prueba-reprueba de la fNIRS.
• Los hallazgos respaldan el uso de métodos de eliminación de ruido para mejorar la calidad de los datos en la investigación de fNIRS auditiva.