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Updated: Jan 24, 2026

Design to Implementation Study for Development and Patient Validation of Paper-Based Toehold Switch Diagnostics
Published on: June 17, 2022
Abordar la necesidad de modelado económico al diseñar y reportar un estudio de precisión de pruebas de diagnóstico
Xuanqian Xie1, Jennifer Guo1,2, Jessalyn K Holodinsky3,4,5,6,7
1Acute and Hospital-Based Care, Ontario Health, Toronto, ON, Canada.
Este estudio propone ocho adiciones a las directrices Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy Studies (STARD) 2015 para mejorar las evaluaciones económicas de las pruebas de diagnóstico. La mejora de los informes STARD aumenta la credibilidad de los datos de precisión de las pruebas utilizados en los modelos económicos.
Área de la Ciencia:
- Economía de la salud
- Diagnóstico médico
- Bioestadística
Sus antecedentes:
- Las evaluaciones económicas basadas en modelos son cruciales para evaluar las pruebas diagnósticas y pronósticas nuevas.
- Los estudios de precisión de pruebas de diagnóstico (DTA) proporcionan datos esenciales para estas evaluaciones.
- Las Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy Studies (STARD) 2015 son el estándar de oro actual para la presentación de informes de estudios DTA.
Objetivo del estudio:
- Identificar mejoras potenciales para las directrices STARD 2015.
- Mejorar la credibilidad de las evaluaciones económicas basadas en DTA.
- Proponer ocho nuevos elementos para las directrices STARD.
Principales métodos:
- Se realizó una revisión rápida de evaluaciones económicas disponibles públicamente de nuevas pruebas de diagnóstico (2012-2025).
- La revisión se centró en identificar elementos que pudieran fortalecer las evaluaciones económicas basadas en DTA.
- Se formularon ocho elementos clave basados en los hallazgos de la revisión.
Principales resultados:
- Se identificaron ocho elementos como adiciones potenciales a las directrices STARD 2015.
- Estos elementos tienen como objetivo mejorar la calidad y la transparencia de la presentación de informes de DTA para evaluaciones económicas.
- Se proporcionaron recomendaciones prácticas y ejemplos de la revisión.
Conclusiones:
- Las adiciones propuestas pueden mejorar significativamente la credibilidad de las evaluaciones económicas basadas en DTA.
- La incorporación de estos elementos en los informes STARD mejorará la fiabilidad de las evaluaciones económicas de nuevas tecnologías de diagnóstico.
- Este trabajo ofrece un camino hacia una toma de decisiones más sólida en economía de la salud.
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