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Updated: Jan 25, 2026
05:47
Evidence-based Knowledge Synthesis and Hypothesis Validation: Navigating Biomedical Knowledge Bases via Explainable AI and Agentic Systems
Published on: June 13, 2025
1.4K
Colaboración humano-agente basada en GenAI: Cómo las percepciones de los empleados dan forma al intercambio de
Mai Nguyen1, Tuan Phong Nham2, Rsha Alghafes3
1Department of Marketing, Griffith University, 170 Kessels Road, Nathan, QLD, 4111, Australia; School of Languages and Tourism, Hanoi University of Industry, Hanoi, Viet Nam.
Acta psychologica
|January 23, 2026
Resumen
La colaboración de los empleados con la inteligencia artificial generativa (GenAI) depende del valor percibido y la autoconciencia, no de los temores de privacidad. Esta colaboración mejora el intercambio de conocimientos, el florecimiento laboral y el bienestar, especialmente dentro de las organizaciones innovadoras.
Área de la Ciencia:
- Comportamiento Organizacional
- Interacción Humano-Computadora
- Ética de la Inteligencia Artificial
Sus antecedentes:
- La inteligencia artificial generativa (GenAI) se está integrando rápidamente en los lugares de trabajo, alterando la dinámica de la colaboración humano-tecnología.
- Comprender las percepciones de los empleados sobre GenAI es crucial para una adopción exitosa y para maximizar los beneficios.
Objetivo del estudio:
- Investigar los factores que influyen en la colaboración de los empleados con agentes GenAI.
- Examinar el impacto de esta colaboración en el intercambio de conocimientos, el florecimiento laboral y el bienestar.
- Extender la Teoría del Intercambio Social a las interacciones humano-IA dentro de las organizaciones.
Principales métodos:
- Investigación basada en encuestas que aplica los principios de la Teoría del Intercambio Social.
- Análisis de las percepciones de los empleados sobre el valor, la vulnerabilidad, la privacidad y la autoconciencia de GenAI.
- Modelado estadístico para evaluar el impacto en la colaboración humano-GenAI y los resultados posteriores.
Principales resultados:
- El valor percibido y la autoconciencia predicen positivamente la colaboración humano-GenAI; las preocupaciones sobre la privacidad no la impactan significativamente.
- La colaboración humano-GenAI predice fuertemente el intercambio de conocimientos, el florecimiento laboral y el bienestar.
- La innovación exploratoria organizacional modera los efectos positivos de la colaboración en los resultados.
Conclusiones:
- La Teoría del Intercambio Social es aplicable a la colaboración humano-IA, destacando el valor percibido y la autoconciencia como impulsores clave.
- La percepción del riesgo, particularmente en lo que respecta a la privacidad, no necesariamente obstaculiza la adopción de GenAI.
- El clima organizacional y la innovación son vitales para materializar los beneficios de la cooperación con IA y lograr resultados positivos para los empleados.
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