OSCEai: aprendizaje interactivo personalizado para la educación médica de pregrado

Área de la Ciencia:

• Tecnología de Educación Médica; Inteligencia Artificial en la Atención Médica; Simulación de Habilidades Clínicas

Sus antecedentes:

• La educación médica de pregrado requiere herramientas innovadoras para tender un puente entre el conocimiento teórico y la aplicación práctica.; Los métodos de enseñanza tradicionales pueden no satisfacer plenamente las demandas de la formación médica moderna.; Los encuentros clínicos simulados ofrecen un entorno de aprendizaje seguro y eficaz.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la efectividad de OSCEai, una plataforma basada en modelos de lenguaje grandes, para mejorar la educación médica de pregrado.; Evaluar las percepciones de los estudiantes sobre la usabilidad, utilidad y experiencia general de OSCEai.

Principales métodos:

• Desarrollo de una aplicación web, OSCEai, que simula encuentros clínicos.; Encuesta anónima administrada a estudiantes de medicina de pregrado (Clase de 2026) después de su uso.; Análisis de los datos de la encuesta centrándose en la usabilidad, la utilidad, la experiencia de aprendizaje y la comparación con los métodos tradicionales.

Principales resultados:

• OSCEai fue muy valorado por proporcionar datos a demanda (33/37), apoyar el aprendizaje a su propio ritmo (30/37) y ofrecer interacciones realistas con los pacientes (29/37).; La facilidad de uso y la calidad del contenido recibieron altas calificaciones (4.73/5 y 4.70/5, respectivamente).; La recepción general fue favorable (4.62/5), con comparaciones positivas con la enseñanza basada en conferencias, a pesar de comentarios menores sobre la representatividad de los casos y la aclaración de la funcionalidad.

Conclusiones:

• La plataforma OSCEai aborda una necesidad en la formación médica con su enfoque escalable, interactivo y personalizado.; La integración de herramientas de simulación impulsadas por IA como OSCEai puede mejorar significativamente la calidad y la eficacia de los planes de estudio médicos.; Los hallazgos respaldan la adopción de tecnologías avanzadas para mejorar los resultados del aprendizaje de los estudiantes de medicina.