Soporte de decisión clínica de modelos avanzados de lenguaje grande en enfermedades endodónticas

Área de la Ciencia:

• Inteligencia artificial en odontología
• Sistemas de apoyo a la decisión clínica
• Investigación endodóntica

Sus antecedentes:

• Los modelos de lenguaje grande (LLM) ofrecen potencial para el soporte de decisiones clínicas.
• Su aplicación en el diagnóstico de enfermedades endodónticas y la planificación del tratamiento es en gran medida inexplorada.
• La evaluación de las capacidades de los LLM en contextos endodónticos especializados es crucial.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento de toma de decisiones de tres LLM avanzados (GPT-4o, Claude 3.5, Grok2) en endodoncia.
• Evaluar la precisión de los LLM en diversos temas de endodoncia, incluyendo teoría, procedimientos y casos complejos.
• Identificar las fortalezas y limitaciones de los LLM actuales para la práctica endodóntica.

Principales métodos:

• Se desarrolló un banco de preguntas integral de 421 preguntas de opción múltiple, que cubría 27 temas de endodoncia.
• Las preguntas incluían conocimiento teórico, pasos de procedimiento y 35 escenarios de casos clínicos complejos.
• Se probaron tres LLM (GPT-4o, Claude 3.5, Grok2) utilizando indicaciones estandarizadas, y el rendimiento se midió por la precisión estratificada por tema.

Principales resultados:

• Claude 3.5 logró la mayor precisión general con un 73,39%, seguido de Grok2 (66,27%) y GPT-4o (46,32%).
• Grok2 demostró un rendimiento superior en el análisis de casos endodónticos complejos, con una precisión del 69,57%.
• Los modelos tuvieron un buen desempeño en áreas teóricas como la farmacología y la función estructural, pero tuvieron dificultades con escenarios complejos y técnicas de procedimiento.

Conclusiones:

• Los LLM muestran una promesa significativa como herramientas para el soporte de decisiones en endodoncia.
• Se necesita un mayor refinamiento y validación específicos del dominio para una integración clínica efectiva.
• Los LLM pueden aumentar, pero no reemplazar, el juicio experto en endodoncia en situaciones complejas.