Aplicación de la inteligencia artificial en cánceres ginecológicos: Un análisis bibliométrico

Área de la Ciencia:

• Oncología
• Informática Médica
• Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

• La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en oncología ginecológica es un campo emergente y en rápida evolución.
• Comprender las tendencias de investigación actuales, los contribuyentes clave y las publicaciones influyentes es crucial para el desarrollo futuro.

Objetivo del estudio:

• Caracterizar sistemáticamente el panorama de las aplicaciones de IA en cánceres ginecológicos.
• Proporcionar una visión cuantitativa del desarrollo del campo, las tendencias y los frentes de investigación.

Principales métodos:

• Se realizó una búsqueda bibliométrica estructurada utilizando la Colección Central de Web of Science.
• El análisis de datos implicó la identificación de tendencias de publicación, colaboraciones de autores/instituciones y coocurrencia de palabras clave utilizando CiteSpace y VOSviewer.

Principales resultados:

• Se analizaron un total de 2544 artículos, con una aceleración significativa de la investigación después de 2019.
• China y los Estados Unidos son los principales contribuyentes, con instituciones y autores destacados identificados.
• Los temas clave de investigación incluyen radiómica, aprendizaje profundo, radioterapia y cánceres ginecológicos específicos, con un enfoque emergente en patología digital y medicina personalizada.

Conclusiones:

• Este análisis bibliométrico mapea la evolución dinámica de la IA en oncología ginecológica.
• Los hallazgos resaltan áreas clave de investigación y tendencias emergentes, lo que indica un movimiento hacia la oncología de precisión.