Control de seguimiento inteligente y resiliente de sistemas en red asistido por blockchain

Área de la Ciencia:

• Ingeniería de Sistemas de Control
• Ciberseguridad
• Tecnología Blockchain

Sus antecedentes:

• Los sistemas de control en red (NCS) enfrentan importantes desafíos de seguridad debido a la creciente integración.
• Los métodos de control resiliente existentes requieren un mayor desarrollo para amenazas avanzadas como los ataques inteligentes de inyección de datos falsos (FDI).

Objetivo del estudio:

• Diseñar y analizar una estrategia de control de seguridad para NCS vulnerables a ataques FDI.
• Mejorar la seguridad y el rendimiento de los NCS utilizando tecnología blockchain y teoría de juegos.

Principales métodos:

• Se utilizaron redes peer-to-peer (P2P) con blockchain para la transmisión segura de señales.
• Se desarrolló una política de consenso óptima de blockchain derivada de un marco de teoría de juegos.
• Se diseñó un controlador de seguimiento de salida dinámico resiliente basado en la política de consenso.

Principales resultados:

• Se mitigaron con éxito los efectos adversos de los ataques maliciosos de inyección de datos falsos (FDI).
• Se logró un equilibrio entre el consumo de energía y el rendimiento del seguimiento.
• Se demostró la aplicabilidad de la estrategia en un sistema de energía del mundo real.

Conclusiones:

• La estrategia de control de seguridad propuesta mejora eficazmente la seguridad de los NCS contra los ataques FDI.
• La integración de blockchain y teoría de juegos ofrece un mecanismo de defensa robusto.
• El enfoque se valida para la implementación práctica en infraestructura crítica como los sistemas de energía.