Integración de la inteligencia artificial (IA) en la presentación de informes sobre el cáncer colorrectal

Área de la Ciencia:

• Oncología
• Patología Digital
• Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

• El cáncer colorrectal (CCR) es una de las principales causas de mortalidad por cáncer en todo el mundo.
• La histopatología es crucial para el diagnóstico y pronóstico del CCR, pero persiste la variabilidad en los informes.
• La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo (DL) ofrecen soluciones potenciales para estandarizar la patología del CCR y descubrir nuevos biomarcadores.

Objetivo del estudio:

• Revisar los avances recientes en la estandarización asistida por IA de los informes de patología del CCR.
• Explorar la identificación impulsada por IA de biomarcadores pronósticos novedosos en el CCR.
• Proponer un enfoque armonizado para mejorar la evaluación del riesgo de CCR.

Principales métodos:

• Revisión de estudios recientes sobre IA y DL en histopatología del CCR.
• Análisis de aplicaciones de IA para la extracción de características de imágenes de cortes completos.
• Evaluación de biomarcadores basados en IA para la predicción pronóstica en el CCR.

Principales resultados:

• Las herramientas de IA pueden mejorar la estandarización de los informes de histopatología para el CCR.
• Los modelos de DL aplicados a las láminas de patología pueden superar a los indicadores pronósticos tradicionales.
• La IA identifica parámetros pronósticos novedosos, incluidas las interacciones tumor-adipocitos y los patrones de células inmunitarias.

Conclusiones:

• La IA tiene una gran promesa para refinar los informes de patología del CCR y la estratificación del riesgo.
• La combinación de características patológicas establecidas e indicadores derivados de la IA puede mejorar los resultados de los pacientes.
• Se necesita una mayor estandarización y armonización de los enfoques de IA para su adopción clínica generalizada.