Patrones temporales en subtipos de parto prematuro y supervivencia perinatal, 2000-2023: Series temporales de corte...

Área de la Ciencia:

• Obstetricia y Ginecología
• Epidemiología Perinatal
• Salud Pública

Sus antecedentes:

• El parto prematuro (PP) sigue siendo una preocupación importante a nivel mundial, que afecta la supervivencia perinatal.
• Comprender las tendencias y las causas del PP es crucial para desarrollar intervenciones efectivas.
• El sistema de atención médica único de Hong Kong ofrece una oportunidad para estudiar los patrones de PP.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la tasa y la tendencia del parto prematuro (PP) en Hong Kong de 2000 a 2023.
• Evaluar las tasas de supervivencia perinatal asociadas en relación con el PP.
• Analizar las tendencias del PP reclasificando el parto prematuro espontáneo (sPTB) y el parto prematuro iatrogénico (iPTB).

Principales métodos:

• Se realizó un estudio de series temporales de corte transversal repetidas basado en la población.
• Los datos abarcaron partos de fetos únicos y gemelos de todos los hospitales de maternidad públicos en Hong Kong (2000-2023).
• Los análisis incluyeron sPTB frente a parto prematuro iatrogénico (iPTB), y una subclasificación adicional en sPTB sin PPROM, PTB con PPROM e iPTB.

Principales resultados:

• Las tasas generales de PP aumentaron tanto para embarazos de un solo feto como de gemelos.
• La subclasificación reveló una tendencia a la baja en el sPTB sin PPROM, pero aumentos significativos en el PTB con PPROM y el iPTB.
• El PTB con PPROM y el iPTB se convirtieron en las principales causas de PTB; los trastornos hipertensivos predominaron en el iPTB.
• Las tasas de mortalidad neonatal disminuyeron para el iPTB y en general para el PTB gemelar.

Conclusiones:

• La supervivencia perinatal ha mejorado en Hong Kong a pesar del aumento de las tasas de PP.
• La interpretación de las tendencias del PP requiere la consideración de los indicadores de salud perinatal.
• La categorización del PP es esencial para reflejar y explicar con precisión las tendencias a nivel de población.