Hacia la cirugía ambulatoria sin opioides: un estudio prospectivo utilizando aprendizaje automático para predecir el...

Área de la Ciencia:

• Anestesiología
• Manejo del Dolor
• Aprendizaje Automático en Salud

Sus antecedentes:

• El uso de opioides postoperatorios presenta riesgos de dependencia y desvío.
• El desarrollo de estrategias efectivas de ahorro de opioides es crucial para la seguridad del paciente.
• La identificación de pacientes con alto riesgo de uso de opioides es esencial para un manejo personalizado del dolor.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar un régimen de ahorro de opioides para cirugía ambulatoria.
• Crear un modelo de aprendizaje automático (ML) para predecir el uso de opioides postoperatorios.
• Identificar los factores clave asociados con el consumo de opioides postoperatorios.

Principales métodos:

• Se implementó el programa Toward Opioid-Free Ambulatory Surgery (TOFAS), alternando ibuprofeno y paracetamol con dosis limitadas de rescate de oxicodona.
• Se desarrolló un modelo de ML para predecir el uso de opioides postoperatorios en pacientes adultos sometidos a cirugía ambulatoria.
• Se validó el modelo de ML utilizando el área bajo la curva característica operativa del receptor (AUC) con una división de entrenamiento-prueba de 80/20 y 10 semillas aleatorias.

Principales resultados:

• 42% de los 223 pacientes inscritos recibieron su receta de opioides, con una mediana de 4 dosis utilizadas.
• El modelo de ML logró una AUC de prueba media de 0.674, con una sensibilidad de 0.70 y una especificidad de 0.68.
• Los predictores clave del uso de opioides incluyeron cáncer activo, edad, tipo de anestesia, raza/etnia, antecedentes de EPOC, complicaciones intraoperatorias, uso preoperatorio de paracetamol e intensidad del dolor.

Conclusiones:

• El modelo de ML desarrollado identifica de manera confiable a los pacientes con alto riesgo de uso de opioides postoperatorios.
• Esta capacidad predictiva apoya estrategias personalizadas de manejo del dolor que ahorran opioides en entornos ambulatorios.
• El modelo facilita la planificación personalizada del manejo del dolor, reduciendo potencialmente la dependencia y el desvío de opioides.