Modelado geoespacial para la identificación de puntos críticos de enfermedades zoonóticas en el marco de una salud:...

Área de la Ciencia:

• Salud Pública; Epidemiología; Ciencia Geoespacial

Sus antecedentes:

• Las enfermedades zoonóticas presentan desafíos globales de salud pública, lo que requiere una vigilancia integrada.; El modelado geoespacial es crucial para identificar puntos críticos de enfermedades e informar las estrategias de Una Salud.; Existe una síntesis limitada sobre cómo los métodos geoespaciales operacionalizan los principios de Una Salud.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente los estudios que aplican el modelado geoespacial para identificar puntos críticos de enfermedades zoonóticas.; Evaluar la integración de los principios de Una Salud dentro de estos enfoques geoespaciales.; Identificar limitaciones y direcciones futuras para el modelado geoespacial en el control de enfermedades zoonóticas.

Principales métodos:

• Revisión sistemática siguiendo las pautas PRISMA 2021 (2000-2025).; Se buscaron múltiples bases de datos de estudios sobre modelado geoespacial de puntos críticos de enfermedades zoonóticas.; Se extrajeron datos sobre métodos, variables, geografía e integración de Una Salud; se realizó una síntesis descriptiva.

Principales resultados:

• 46 estudios cumplieron los criterios, con un aumento de las publicaciones después de 2020, concentradas en África, Asia y Europa.; Los métodos comunes incluyeron modelos espaciales bayesianos, imágenes satelitales, aprendizaje automático y modelado de nichos ecológicos.; Las variables climáticas fueron los predictores dominantes; las variables socioecológicas y de salud animal se integraron menos. La integración completa de Una Salud se encontró solo en el 15,2% de los estudios.

Conclusiones:

• El modelado geoespacial es vital para la identificación de puntos críticos de enfermedades zoonóticas, pero enfrenta limitaciones para operacionalizar completamente Una Salud.; La fragmentación de datos y la integración desigual de los dominios humano, animal y ambiental limitan los enfoques actuales.; La mejora de la vigilancia integrada, incluidos los predictores socioecológicos, y la estandarización de los métodos son cruciales para el impacto en las políticas.