Paradigmas en Evolución en la Estadificación del Cáncer Gástrico: De la Imagenología Convencional a la Resonancia...

Área de la Ciencia:

• Oncología
• Imagenología Diagnóstica
• IA Médica

Sus antecedentes:

• La estadificación preoperatoria precisa es crucial para las decisiones de tratamiento del cáncer gástrico (CG).
• Las modalidades de imagen estándar a menudo subestiman los histotipos de CG difusos y pobremente cohesivos.
• Existen limitaciones en la detección de la extensión completa de la enfermedad con métodos convencionales.

Objetivo del estudio:

• Proporcionar una revisión integral de la imagenología diagnóstica para el CG.
• Evaluar técnicas de imagen establecidas (TC, USE, PET/TC) y emergentes (RM, IA).
• Evaluar la precisión en la estadificación T, N y M y explorar biomarcadores de imagen cuantitativos.

Principales métodos:

• Revisión narrativa estructurada de la literatura biomédica de 2015-2024.
• Se buscaron bases de datos indexadas de estudios sobre precisión de la estadificación de GC e imagenología.
• Se revisaron 410 estudios relevantes centrándose en la estadificación T, N, M, biomarcadores y radiónica.

Principales resultados:

• La TC multidetector tiene limitaciones en tumores infiltrantes y carcinomatosis peritoneal.
• La RM demuestra un contraste de tejidos blandos superior para la invasión de la serosa y la estadificación ganglionar.
• Los emergentes trazadores PET FAPI y la radiónica impulsada por IA ofrecen una mejor estratificación del riesgo.

Conclusiones:

• Un enfoque de imagen multimodal adaptado es esencial para la estadificación contemporánea del CG.
• La integración de la RM y la imagenología cuantitativa mejora la precisión diagnóstica.
• Estos avances respaldan la oncología de precisión en el manejo del cáncer gástrico.