Navegando la ambivalencia: la inteligencia artificial y su impacto en la participación de los estudiantes en la...

Área de la Ciencia:

• Tecnología Educativa; Estudios de Educación Superior; Inteligencia Artificial en la Educación

Sus antecedentes:

• Existe una evidencia empírica limitada sobre las experiencias de los estudiantes con la IA en la educación superior latinoamericana.; Comprender las dimensiones emocionales, cognitivas y éticas de la adopción de la IA es crucial para una integración efectiva.; Este estudio aborda la brecha en la comprensión de la ambivalencia de los estudiantes hacia las herramientas de IA en entornos académicos.

Objetivo del estudio:

• Examinar los patrones de adopción de IA entre estudiantes de ingeniería en Chile.; Investigar la utilidad percibida y las experiencias ambivalentes asociadas con las herramientas de IA para el aprendizaje académico.; Identificar las tensiones emocionales, cognitivas y éticas derivadas del compromiso con la IA.

Principales métodos:

• Se empleó un enfoque de métodos mixtos, que combina análisis cuantitativos y cualitativos.; Se administró un cuestionario con preguntas cerradas y abiertas a 170 estudiantes de ingeniería.; El análisis cuantitativo identificó las tasas de adopción y la utilidad percibida; el análisis cualitativo exploró las tensiones emergentes.

Principales resultados:

• Se observó una alta adopción de IA (73,5%), impulsada principalmente por la utilidad percibida para ahorrar tiempo y mejorar el trabajo.; Los estudiantes informaron percepciones generales positivas pero exhibieron una profunda ambivalencia.; Las preocupaciones incluían cuestiones éticas (plagio), dependencia cognitiva y fiabilidad técnica.

Conclusiones:

• La integración efectiva de la IA en la educación superior requiere más que acceso tecnológico; requiere estrategias institucionales.; La promoción de la alfabetización digital crítica, políticas claras y programas de apoyo es esencial para la adopción ética y equitativa de la IA.; Las estrategias institucionales deben abordar las brechas de competencia y género para garantizar que la IA mejore el aprendizaje sin obstaculizar el desarrollo del pensamiento crítico.